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    Aprofunde temas técnicos e estratégicos para enfrentar desafios mais complexos. Explore boas práticas, arquitetura, performance com visão profissional.

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    • Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript
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    • Engenharia de Prompt: Criando Prompts Eficazes para IA Generativa
    • Claude para Análise de Dados: prompts, integrações e automações
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    • Flutter: Graphql e suporte offline
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    • Python: Crie sua Primeira Aplicação
    • Git e GitHub: Compartilhando e Colaborando
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    • Padrões de API HTTP e Modelagem de APIs
    • Python para Análise de Dados com SQL
    • Docker: Criando e Gerenciando Containers
    • Design com IA: Otimizando o Processo Criativo

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      Dê o próximo passo para se tornar um profissional de marketing orientado por dados, automação e inteligência artificial. Desenvolva as habilidades para integrar analytics, no-code, IA generativa e prototipagem ágil, criando estratégias mais eficientes e gerando impacto real em performance e crescimento.

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      Curso AWS SQS: mensageria e desacoplamento de sistemas

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    Aprenda Governança de Dados desde os fundamentos até práticas avançadas. Nesta Carreira, você vai desenvolver competências técnicas e comportamentais para garantir qualidade, segurança e uso estratégico dos dados, alinhando tecnologia e negócio.

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    Prepare-se para atuar no desenvolvimento back-end utilizando a linguagem Python. Ao longo dessa jornada, você vai aprender desde os fundamentos da programação até a construção de aplicações web, APIs, microsserviços e sistemas distribuídos.

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    Domine o desenvolvimento Back-End com Node.js, aprendendo desde o básico até a criação de sistemas complexos. Ao final desta Carreira, você terá aplicado as melhores práticas de desenvolvimento e as tecnologias mais utilizadas no mercado em projetos reais.

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    Carreira Dev Full Stack do futuro: do zero com IA

    Nesta carreira, você vai começar do zero e construir, passo a passo, a base necessária para atuar com desenvolvimento de software no contexto atual, em que a IA já faz parte do trabalho de quem programa, aprende, pesquisa, testa e resolve problemas. Ao longo da jornada, você vai aprender fundamentos da web, HTML, CSS, JavaScript, React, Java, Spring Boot, APIs, banco de dados e práticas profissionais de desenvolvimento. A IA estará presente durante todo o processo, não como um atalho para pular etapas, mas como uma parceira de aprendizagem e produção: ajudando a investigar, revisar, experimentar, validar ideias e trabalhar com mais clareza. No final, você terá passado por uma formação completa, conectando fundamentos técnicos, construção de interfaces, desenvolvimento back-end e uso aplicado de IA no fluxo real de trabalho. A proposta é que você avance com segurança, entenda o que está fazendo e saiba usar a tecnologia de forma crítica, produtiva e responsável.

  • CarreirasInteligência Artificial

    Carreira Engenharia de Agentes de IA

    Aprenda a desenvolver e gerenciar soluções de Inteligência Artificial, com foco em aplicações práticas de agentes inteligentes em ambientes reais. Domine desde o uso de LLMs via API até a orquestração de sistemas autônomos, combinando domínio técnico e consciência ética sobre o uso responsável da IA.

  • ArtigosDados

    Artigo SQL: como usar as cláusulas UPDATE e DELETE para atualizar e deletar dados em tabelas 

    Conheça as cláusulas UPDATE e DELETE, sua sintaxe básica, riscos ao executar consultas sem a cláusula WHERE e cuidados para não perder dados!

  • Inteligência Artificial

    Microsoft Copilot na Azure: o que há de novo para SQL Databases - Antonio Claudio Padilha

    Confira tudo que rolou na palestra de **Antonio Claudio Padilha** no **IA Conference Brasil 2024**. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________ “Como as novas tecnologias de IA generativa podem revolucionar um produto tão consolidado quanto os bancos de dados?” As tarefas de design, otimização, monitoramento e solução de problemas relacionados ao Azure SQL Databases agora contam com um aliado poderoso: SQL Copilot. Este assistente, baseado em Large Language Models (LLMs), é capaz de ajudar nessas e em diversas outras tarefas, com a vantagem de conhecer os detalhes sobre seu ambiente, tais como configurações, dados históricos de queries e schemas do banco de dados. Em sua apresentação, Antonio Claudio Padilha, Data e Applied Scientist na Microsoft, mostrou alguns casos de uso com exemplos de prompts e dicas para utilização do assistente. Além disso, apresentou exemplos da NL2SQL, ferramenta capaz de mapear sentenças em linguagem natural para código T-SQL, fazendo uso também de LLMs da Azure OpenAI.

  • ArtigosDados

    Artigo Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais!

    SQL é a linguagem padrão para trabalhar com banco de dados. Conheça os comandos básicos: INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE para criar tabelas!

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