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      Curso Data Lake e Integration Services: construindo e carregando as dimensões

      Vamos continuar a implementação do projeto de Bi da empresa de varejo. Agora iremos construir o Data Lake e carregar os dados das fontes de dados.

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      Curso React: avançando em testes e2e com Cypress

      Teste suas aplicações Front-end de ponta a ponta com Cypress, com foco em APIs, dados dinâmicos, jornada do usuário e proteção de dados sensíveis.

    • CursosDados

      Curso Oracle Database: projeções, seleções, joins e views

      Oracle é um dos bancos de dados mais utilizados, principalmente no mercado corporativo. Aqui daremos enfase a fazer consultas na base de dados usando SQL.

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  • Dados

    Guia do Iniciante em Data Science – Hipsters Ponto Tech #221

    Um guia com tudo o que você precisa saber para começar em Data Science! Quer mergulhar ainda mais neste universo? Inscreva-se na Imersão Dados: uma semana inteira de aulas gratuitas sobre Data Science. As inscrições vão até dia 18 de Outubro! Participantes: Paulo Silveira, o host que logo mais vira cientista de dados também Mikaeri Ohana, engenheira de machine learning na CI&T Thiago Santos, instrutor na Alura Guilherme Silveira, co-fundador da Alura e irmão do Paulo Maurício “Balboa” Linhares, o co-host que chama React de framework Links: Garanta sua vaga na Imersão Dados e estude ciência de dados com a gente! Serão 5 aulas 100% práticas, gratuitas e inéditas Playlist de inteligência artificial e ciência de dados do canal da Alura Instagram da Mika Post da Mika sobre como iniciar na carreira de data science Repositório de datasets da UCI Repositório de datasets comentado pela Mika Datasets no Kaggle Artigo que o Paulo comentou sobre a descoberta de vida em Vênus Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia – === Caelum Escola de Tecnologia – Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia

  • Dados

    Power BI: Conectando e visualizando com R

    Neste Alura +, aprenda a utilizar a linguagem R para importar ou se conectar à uma base de dados e desenvolver um visual com a própria linguagem dentro do **Power BI**. - [Executar scripts do R no Power BI Desktop]( - [Usar um IDE R externo com o Power BI]( - [Criar visuais do Power BI usando o R]( - [Uso do R no Editor do Power Query](

  • CursosDados

    Curso Excel: domine o editor de planilhas

    Aprenda como utilizar a ferramenta Microsoft Excel, identificar planilhas, formatar os dados, realizar cálculos simples e criar gráficos para deixar os dados mais visuais.

  • Back-end

    IA além do hype: quando usar Machine Learning, Deep Learning ou só estatística | Felipe Teodoro – Hipsters.Talks #12

    “A gente tem IA, tem machine learning dentro, tem deep learning dentro e dentro de deep learning tem a IA generativa. A quantidade de opções é tão grande que você precisa ter o mínimo de conhecimento de vários deles para saber os pontos fracos e fortes” No décimo segundo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE TEODORO , diretor de Data Science da Kogui, sobre como escolher a ferramenta certa para cada problema: desde estatística básica até redes neurais complexas. Uma conversa que desmistifica o universo da IA e mostra quando usar (e quando NÃO USAR) cada técnica.  Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES: Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo seus problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: A importância de conhecer e usar estatística básica x Machine Learning x Deep Learning A diferença entre IA clássica e IA Generativa Dados estruturados x não estruturados: qual técnica usar Aprendizagem supervisionada x não supervisionada Redes neurais convolucionais para imagem e áudio Como fatiar problemas complexos em múltiplos algoritmos Exemplos práticos reais: paralisia facial, mercado de ações, detecção de produtos PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE TEODORO:1⃣ “O problema da ciência de dados é resolver um problema com dados. O algoritmo pode ser opcional, não necessariamente desejável”2⃣ “Problema bom é problema resolvido, independente da técnica”3⃣ “Quem financia um projeto não se preocupa se a solução é sofisticada, mas se ela resolve de forma efetiva” Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Felipe Teodoro – Diretor de Data Science na Kogui + Cartesios Capital SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:Estudo de Caso sobre paralisia facial:  Network:  PARA REFLETIR:Você está usando o algoritmo certo para seu problema? Ou está usando Deep Learning onde estatística básica resolveria? Compartilhe suas experiências nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:13/11 – Wagner Sanchez (FIAP)27/11 – Denis Balaguer (EY)04/12 – Ana Terra (DASA) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global ft. Francisco Trindade25/09 – Grafos ft. Felipe Nunes02/10 – Vibe Coding ft. Guilherme Silveira09/10 – Liderança ft. Jordana Rodrigues16/10 – LLMs ft. Felipe Iszlaji23/10 – Blockchain ft. Fabiano Miranda30/10 – Arquitetura ft. Leandro Marçal INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia #inteligenciaartificial #machinelearning #deeplearning #hipsterspontotalks #redesneurais #datascience

  • CursosBack-end

    Curso Java: criando sua primeira API e conectando ao front

    Aprenda a criar sua primeira API REST utilizando o Spring Framework. Faça o mapeamento de rotas, o tratamento de dados e forneça dados para uma aplicação front-end.

  • CursosFront-end

    Curso React: observabilidade, manutenção e produção em aplicações

    Aprenda a integrar logs, métricas e traces utilizando ferramentas modernas para monitorar e analisar ambientes distribuídos, garantindo uma abordagem escalável e segura.

  • Gestão & Negócios

    Compliance e LGPD: Desafios regulatórios e tecnológicos

    Neste vídeo, Sérgio Carvalho fala sobre a importância da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) e sua relação com programas de Compliance. Mas, você deve estar se perguntando: como superar os desafios para adequação a LGPD? Neste Alura+ trabalharemos passo a passo!A proteção dos dados pessoais e o respeito à privacidade são demandas essenciais, cada vez mais necessárias frente aos novos modelos de negócios.O desafio aqui é mostrar como é possível se adequar à LGPD em integração ao programa de Compliance.Para que você possa se aprofundar no tema, seguem links de conteúdos complementares:**Cursos:**Para entender melhor sobre como utilizar o compliance para se destacar no mercado:- [Compliance: Destaque sua empresa no mercado]( - [LGPD: entendendo direitos de uso e responsabilidades]( --- # Transcrição Olá a todos! Eu sou Sérgio Carvalho, instrutor na Alura. Neste vídeo, discutiremos **Compliance e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), abordando os desafios regulatórios e tecnológicos**! > **Audiodescrição:** Sérgio é um homem pardo, de cabelos escuros e curtos, e barba, bigode e cavanhaque também escuros. Veste uma blusa polo na cor marrom e, ao fundo, há uma parede alaranjada. ## A Importância da LGPD Para entender a importância da LGPD, é essencial compreender seu contexto. A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018, estabelece prescrições, regras e diretrizes gerais sobre o tratamento de dados pessoais. Para compreender a relevância do tratamento de dados no Brasil, podemos considerar três aspectos principais: 1. **Proteção da Privacidade**: Os dados pessoais, como CPF, RG e e-mail, são informações que podem identificar uma pessoa e estão intimamente ligados à sua privacidade. Tratar esses dados de forma adequada é, na verdade, respeitar a privacidade individual. Este ponto já evidencia a importância do tema, mas há outros elementos igualmente relevantes. 2. **Utilização Adequada pelas Empresas e Governo**: É aceitável que empresas e governo utilizem informações pessoais, desde que respeitem critérios mínimos e garantam uma utilização adequada. Não é permitido utilizar esses dados de qualquer maneira; é necessário respeitar as informações pessoais. 3. **Negociação e o Relacionamento Internacional**: Quase todos os países já possuem uma lei de proteção de dados ou, pelo menos, um regulamento geral. Portanto, para se relacionar, fazer negócios e interagir com outros países e empresas, é necessário que nos adaptemos. Seja por uma questão interna ou externa, precisamos estar adequados, respeitando a privacidade, para que empresas, países e governos tratem as informações das pessoas de forma adequada. ## Tratamento de Dados É importante destacar o que significa **tratar um dado**. Essa expressão refere-se a todas as ações realizadas com os dados, como usar, coletar, transferir ou armazenar informações pessoais. A LGPD estabelece diretrizes sobre a utilização dessas informações. Qualquer atividade comercial envolvendo dados pessoais deve respeitar as previsões da LGPD, que visa preservar a privacidade das pessoas. O grande desafio é conciliar a extração do maior potencial desses dados para fins comerciais, como venda, negociação ou marketing, com o respeito à privacidade. Isso é semelhante ao desafio de utilizar as riquezas naturais de forma eficiente, promovendo o desenvolvimento econômico e social, enquanto preservamos o meio ambiente. Da mesma forma, com os dados, devemos extrair o maior potencial enquanto preservamos a privacidade. Esse é o grande desafio do tratamento de dados adequado, que a lei busca promover: **utilização adequada, mas com respeito**. ## LGPD e Compliance A ligação entre a LGPD e o *Compliance* ocorre porque o *Compliance* estabelece regras e diretrizes internas de uma empresa, enquanto a LGPD é uma lei externa. O programa de *Compliance* deve incluir previsões sobre a LGPD, adaptando-se à cultura e operação da empresa. O *Compliance* é mais amplo e abrange a LGPD e suas previsões. No entanto, **a pessoa responsável pelo *Compliance* não é a mesma responsável pela proteção de dados**. Devido à importância e abrangência da LGPD, as equipes são separadas. Existe uma relação harmoniosa entre o responsável pelo *Compliance* e o responsável pela LGPD, que alinham políticas e contribuem para o código de ética e conduta da empresa. Porém, reclamações específicas sobre a LGPD devem ser levadas diretamente ao responsável pela LGPD. ## Adequação à LGPD Para mapear a LGPD de forma adequada e respeitar suas regras, podemos seguir um passo a passo: 1. **Levantamento dos dados**: Identificar quais dados são tratados na empresa, sejam de colaboradores, clientes ou fornecedores. 2. **Identificação dos pontos de vulnerabilidade**: Compreender a importância dos dados e como estamos cuidando deles, sejam digitais ou físicos. 3. **Plano de adequação**: Criar um documento que aborde o tratamento de dados na empresa, incluindo política de privacidade, termos de uso e contratação de responsáveis. **Delimitar quais dados são coletados, como são coletados, a finalidade da coleta, o prazo de armazenamento, mecanismos de segurança, compartilhamento com terceiros e o meio de contato com a pessoa encarregada**. 4. **Treinamento das equipes**: Informar sobre a importância da LGPD e do tratamento de dados na cultura da empresa. 5. **Procedimentos em caso de quebra de segurança**: Estabelecer procedimentos claros para comunicar e lidar com quebras de segurança. ## Descumprimento da LGPD As consequências pelo **descumprimento da LGPD** incluem **punições legais**, como **advertências**, **bloqueio de dados** e **multas que podem chegar a 50 milhões de reais**. Além disso, o efetivo cumprimento do programa de *Compliance* e das diretrizes de governança corporativa, como o ESG, é fundamental para garantir a credibilidade da marca. ## Conclusão A LGPD deve estar integrada ao sistema de *Compliance* e ser observada por todos na empresa. Um programa de *Compliance* que inclua a LGPD possibilita a adequação à lei, minimiza riscos de punições e demonstra o compromisso da empresa com a privacidade das pessoas. Os desafios regulatórios envolvem a criação de um programa de *Compliance* adequado e um plano de adequação à LGPD. Os desafios tecnológicos estão relacionados à segurança empregada e aos mecanismos apontados no plano de adequação, que devem estar adaptados ao cenário da empresa. É importante entender a lei e adaptá-la ao contexto e à cultura da empresa, garantindo o respeito à privacidade e a eficiência no tratamento dos dados. Até a próxima!

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