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Programação Funcional em PHP: A programação funcional é um paradigma de programação que se baseia no conceito de funções puras, evitando efeitos colaterais e focando na imutabilidade dos dados. Em PHP, a programação funcional envolve o uso de funções de ordem superior, que podem receber outras funções como argumentos ou retorná-las como resultados. Isso permite a criação de código mais conciso, legível e modular, facilitando a composição de operações complexas. Recursos como funções anônimas, closures e funções de alta ordem são amplamente utilizados na programação funcional em PHP. Programação Assíncrona em PHP: A programação assíncrona em PHP envolve lidar com operações que não bloqueiam o fluxo de execução principal do programa. Isso é especialmente útil quando se trabalha com operações demoradas, como chamadas de API, processamento de arquivos grandes ou consultas a bancos de dados remotos. Em PHP, a programação assíncrona pode ser implementada usando bibliotecas e extensões específicas, como ReactPHP ou Swoole. Essas ferramentas permitem a criação de código assíncrono usando callbacks, promessas e corrotinas, melhorando a eficiência e a capacidade de resposta de aplicativos que precisam lidar com muitas tarefas concorrentes. Metaprogramação em PHP: A metaprogramação em PHP envolve a capacidade de um programa modificar ou gerar código durante o tempo de execução. Em outras palavras, é a capacidade de um programa escrever ou modificar seu próprio código. Em PHP, a metaprogramação pode ser realizada usando recursos como a extensão Reflection, que permite a introspecção de classes, métodos e propriedades, bem como a manipulação dinâmica dessas estruturas. A metaprogramação em PHP também pode envolver o uso de recursos como eval() para executar código PHP dinamicamente ou gerar código PHP a partir de outras fontes, como templates ou bancos de dados. A metaprogramação é uma técnica poderosa que permite criar código mais flexível, adaptável e automatizado em PHP. O que você vai aprender nesta formação? Nesta formação, você irá aprender a explorar a programação funcional em PHP, desenvolvendo habilidades para criar código conciso e modular, utilizando funções puras e garantindo a imutabilidade dos dados. Além disso, verá como utilizar a programação assíncrona em PHP para lidar eficientemente com tarefas demoradas, como chamadas de API e consultas a bancos de dados remotos. Por fim, irá dominar a metaprogramação em PHP, capacitando-se a gerar e modificar código dinamicamente durante a execução do programa, oferecendo flexibilidade e automação no desenvolvimento.
Invista na transformação da sua carreira!
Caso você já tenha feito a formação de Machine Learning ou Machine Learning Avançada, já sabe que nós, como seres humanos somos capazes de aprender como detectar diversos tipos de padrões. E que machine learning é uma sub-área da inteligência artificial que estuda o reconhecimento de padrões através dos dados. Essa sub-área da Inteligência Artificial está cada vez mais em evidência, devido à sua capacidade de resolver problemas complexos. A dúvida que fica é como podemos resolver esses problemas com Machine Learning. Essa formação tem justamente o objetivo de mostrar como podemos resolver problemas de diversas áreas com Machine Learning. Alguns exemplos são, a detecção de fraude em transações financeiras, a recomendação de produtos em um e-commerce e a segmentação de clientes para campanhas de marketing, vamos estudar possíveis soluções para todos estes problemas. Além de discutir como solucionar problemas reais com Machine Learning, construiremos uma API para modelos de machine learning, realizaremos o famoso deploy e discutiremos sobre integração contínua e entrega contínua (CI/CD), abrindo as portas para o novo mundo do MLOps. Então prepare seus equipamentos de mergulho que está na hora de submergir mais fundo neste mar de conhecimento, vamos lá!
Nesta formação, você aprenderá a configurar e integrar o Supabase em um projeto Flutter, explorar as ferramentas de Backend as a Service (BaaS) do Supabase, incluindo configuração de bancos de dados, autenticação de usuários, operações CRUD (Create, Read, Update, Delete), funções serverless e APIs. Você irá conhecer e dominar: Instalar e utilizar as ferramentas necessárias do Supabase;Como configurar bancos de dados, autenticação e armazenamento com Supabase;Como realizar operações CRUD (Create, Read, Update, Delete) utilizando Supabase;Assincronismo no Flutter e integração com Supabase;Utilização de funções serverless e APIs do Supabase. Para iniciar esta formação, é necessário ter uma boa base em lógica de programação. Ao finalizar esta formação, você será capaz de desenvolver uma aplicação móvel com Flutter, integrar funcionalidades de backend com Supabase, aplicar técnicas diversas e entender os fundamentos do desenvolvimento Flutter e Supabase. Bons estudos!
O exame de Associate Cloud Engineer é destinado para pessoas que tenham experiencia na implantação de aplicativos, monitoramente de operações e no gerenciamento de soluções dentro da Google Cloud. Prepare-se para trabalhar com as tecnologias da nuvem do Google e dê um passo além, tornando-se e um profissional com título de engenheiro(a) da nuvem da Google, o Google Associate Cloud Engineer.
Boas-vindas à Formação LangChain! Aqui você aprenderá como utilizar LangChain para gerenciar o uso de ferramentas, agentes e LLMs em soluções que utilizam IA Generativa. Inicialmente, você mergulhará na criação de cadeias simples, cadeias lineares e não lineares, além da gestão de memória com LangChain e LCEL. Em seguida, o foco será na criação de ferramentas customizadas, estruturando um Agente Executor e um gestor de agentes para garantir uma solução de IA robusta e escalável. Esta formação é ideal para pessoas desenvolvedoras com um bom conhecimento em Python e LLM, que desejam aprender a orquestrar uma solução de IA com maior capacidade de escala e independência de um único provedor de LLMs.
Com a evolução do front-end é comum o surgimento de muitas tecnologias e frameworks. Alguns vem e vão com o passar do tempo, e outras vem para ficar, como o Next.js. Nessa formação, você vai mergulhar fundo no universo do Next.js, entendendo todos os problemas que ele resolve e, principalmente, como maximizar a sua experiência como pessoa desenvolvedora e a performance da aplicação, utilizando tudo o que o Next.js oferece em termos de caching, otimizações de imagens, pre-fetching e muito mais. Além de explorar as capacidades visuais, você poderá desenvolver uma aplicação Full Stack, combinando várias tecnologias diferentes como: Docker, Prisma e deploy contínuo. Quer mais motivos para estudar este conteúdo? Você vai dominar um framework Full Stack para criar aplicações web rápidas e otimizadas para SEO.Vai ganhar habilidades para desenvolver tanto o front-end quanto o back-end de aplicações.Praticar com Docker e Prisma, ferramentas essenciais para pessoas desenvolvedoras Full Stack.Aprender técnicas para melhorar a velocidade de desenvolvimento e a experiência do usuário nas aplicações. Então, bora começar?
Um passo a mais na carreira de design O que vem depois da etapa de sênior? Quando falamos em evoluir a carreira de uma pessoa designer que trabalha com experiência do usuário, estamos falando em liderar equipes e processos focados em estratégia. Nesta formação você vai compreender o que faz um Designer Lead e quais as competências necessárias para que você consiga atuar e avançar na carreira de liderança sem sair do foco principal: criar experiências melhores. Tomar decisões estratégicas vai muito além de ouvir o usuário Participar ativamente das discussões executivas, conhecer mais sobre dados do negócio em que atua, acompanhar métricas, ficar de olho na visão do mercado orientando o desenvolvimento de produtos que verdadeiramente atendam às necessidades do público-alvo, são assuntos que certamente você como designer já viu, mas como lead terá que aperfeiçoar ainda mais. Liderança de pessoas e gestão de projetos, o que muda quando eu viro lead? Liderar pessoas e processos é uma habilidade que precisa ser desenvolvida e está dentro do leque de atividades do especialista de UX. Como lead você vai mentorar, inspirar e gerir equipes de design de forma eficaz, promovendo um ambiente colaborativo e produtivo. Nesta formação você aprenderá as diferenças e princípios da liderança em design e a cuidar da consistência e qualidade das entregas do seu time. Inovação e exploração, um olhar para o futuro (da equipe e do produto!). Ser lead também é facilitar dinâmicas, pensar em inovação e garantir que a empresa consiga ter visão estratégica do futuro. Quando falamos em futuro, estamos pensando em como crescer a nível de négocio gradativamente de forma sustentável e que tenha diferencial no mercado, mas sem esquecer a proposta de valor do produto digitial. Você como UX Lead, faz parte desse movimento e puxa muitas vezes a dinâmica para que soluções inovadoras aconteçam.
Aprenda a utilizar o framework Django e seja capaz de criar aplicações com maior velocidade e simplicidade. Django é um framework web Python de alto nível que permite o rápido desenvolvimento de sites seguros e de fácil manutenção. Construído por pessoas desenvolvedoras experientes, o Django cuida de grande parte do trabalho de desenvolvimento web para você se concentrar em escrever seu aplicativo sem precisar reinventar a roda. É gratuito e de código aberto, tem uma comunidade ativa, ótima documentação e muitas opções de suporte tanto pagas quanto gratuitas. Nesta formação você vai aprender como utilizar o framework e será capaz de criar aplicações com maior velocidade e simplicidade. Bora começar?
Aprenda a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações, aprenda sobre a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Em seguida, você vai conhecer o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe. A formação Visão computacional com OpenCV da Alura busca preparar estudantes para entender e trabalhar com dados visuais, como imagens e vídeos, através do OpenCV em suporte com outras ferramentas como Tesseract OCR e MediaPipe em um contexto de Data Science. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho, desenvolver aplicações e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É VISÃO COMPUTACIONAL? Visão computacional é uma área da Computação e Inteligência Artificial que estuda o processamento e análise de imagens e vídeos através de computadores. Dentre as áreas de aplicação estão o reconhecimento de objetos e pessoas, detecção de movimento e extração de textos em imagens e vídeos. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações. Em um primeiro momento, será trabalhada a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Depois partiremos para o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe.
Nesta formação, você dará os primeiros passos no sistema operacional Linux. Através de uma abordagem prática e intuitiva, aprenderá a manipular arquivos e diretórios usando a Interface de Linha de Comando (CLI), a gerenciar serviços essenciais do sistema, e a explorar o sistema em profundidade, acessando e interpretando logs, monitorando processos e interagindo com dispositivos. Além disso, você aprenderá a administrar usuários e grupos, entendendo permissões e políticas de segurança.