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O belo-horizontino Artur se impressionou logo na infância com o trabalho do tio cientista da computação que, a partir de Florianópolis, trabalhava remotamente para uma empresa americana. Quando ele próprio decidiu fazer Ciência na Computação, aproveitou algumas oportunidades de fazer intercâmbio no exterior, passando por Wisconsin nos EUA e por Leeds na Inglaterra. De volta ao Brasil e já formado, Artur trabalhou em algumas empresas incluindo a Meta, que o mandou para Dublin e, posteriormente, para Londres. Neste episódio, o Artur conta como foi sua trajetória entre a saída da Meta e a decisão de se juntar à Anthropic para trabalhar no empolgante LLM Claude, e também comenta como tem sido sua experiência de morar na terra onde rock and roll é a música popular nacional. Fabrício Carraro, o seu viajante poliglota Artur Rodrigues, Member of Technical Staff na Anthropic em Londres, Inglaterra Links: Work & Travel Minas Mundi Learn X in Y Minutes Chatbot Arena Anthropic Console Conheça a Escola de Inteligência Artificial da Alura e mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. #7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse Ouvintes do podcast Dev Sem Fronteiras têm 10% de desconto em todos os planos da Alura Língua. Basta ir a começar a aprender inglês e espanhol hoje mesmo! Produção e conteúdo: Alura Língua Cursos online de Idiomas – Alura Cursos online de Tecnologia – Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
Bem-vindo e bem-vinda ao Mesa de Produto: as principais discussões sobre o universo de Produtos Digitais e tecnologia acontecem aqui. No 2º episódio do nosso programa, nós convidamos Fernanda Monsó e Julia Cobucci, ambas do time de Dados e Analytics do Nubank, para falarmos sobre: Como contornar situações nas quais não se tem dados e métricas? Por que é importante definir um baseline como ponto de partida? Como definir um baseline mesmo que você não tenha dados? Existe algum tipo de produto que nunca terá dado para mensurar? Para um início de produto, vale mais a pena começar pelos dados qualitativos antes de investir em estrutura de dados quantitativos? Recomendações e dicas de ferramentas para coletar informações quando se está lançando um produto novo que ainda não tem baseline Como funciona ou como deveria funcionar uma área de dados? Por que a priorização do que será mensurado é uma das principais funções de Product Analytics? Até que ponto vale a pena fazer investigações complexas e quebras de segmentações para entender oscilações na mensuração de dados? O que são guard rails, como defini-los e quem os define? Como medir produto interno, já que não se tem um volume grande de dados? Recomendações de livros Link úteis Marcell Almeida (CEO da PM3) Priscilla Lugão (Coordenadora de Produtos na PM3) Fernanda Monsó (Associate Business Manager no Nubank) Julia Cobucci (Associate Business Manager no Nubank) Cursos da PM3 Curso Product Management Curso Product Discovery Curso Product Growth Curso Product Marketing Curso Product Analytics Use o cupom MESA10 e ganhe 10% de desconto. Venha elevar a barra em Produtos Digitais com a PM3!
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Se você quer se aprofundar no universo dos dados, a PM3 tem uma Sprints com diversos cursos sobre Power BI, métodos de análise de dados e muito mais. Para saber como funciona, acesse: E temos cupom para você começar a estudar agora mesmo. Use MESA10 na etapa final do carrinho para ter 10% de desconto! Segundo um estudo da Totvs feito este ano (2024), os profissionais de dados serão os mais procurados pelas empresas no Brasil. Isso quer dizer que o mercado está entendendo cada vez mais a importância do segmento para o sucesso do negócio. Dados são o “novo petróleo”, como dizem por aí. Para entender como funciona a área de dados em uma empresa, conversamos com Zalan Lima, Lead Data Specialist na Upwork. Uma verdadeira aula sobre carreira e relevância dos dados que você precisa conferir! Hosts e convidado: Raphael Farinazzo Zalan Lima Siga a PM3 nas redes sociais: Instagram LinkedIn
Nossa convidada da vez é a Manoela Mitchell, co-fundadora e CEO da Pipo Saúde. A “Pipo” é uma empresa fundada em 2019, com o propósito de organizar os dados de planos médicos no Brasil. A startup, mudou bastante desde sua fundação e é uma das healthtechs mais importantes do novo cenário de inovação na área médica e de saúde no país. A empresa evoluiu muito rápido desde sua fundação e se transformou numa corretora de saúde que ajuda times de RH e C-Levels de todos os ramos a tomarem melhores decisões, baseadas em tecnologia, experiência e dados. Manoela, que antes era investidora, lidera um time de mais de 200 pessoas e conta nesse podcast, a trajetória da Pipo Saúde até aqui. Grupo exclusivo ouvintes do Like a Boss: Você também pode ouvir o Like a Boss nas plataformas (em vídeo e áudio): Spotify Youtube IOS (iPhone) Amazon Music Google Podcasts Deezer Produção e conteúdo:Alura Cursos online de Tecnologia – – e sonorização: Radiofobia Podcast e MultimídiaCompartilhe nas suas redes sociais:FacebookGoogleTwitterLinkedinO post Tecnologia, experiência e dados com Manoela Mitchell da Pipo Saúde apareceu primeiro em Like a Boss.
A Formação Qlik Sense da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio. O que é o Qlik? É uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar suas fontes de dados em informações coerentes e acessíveis, visualmente envolventes e interativas. Por que usar o Qlik Sense? Por ser uma ferramenta com uma gama de opções de conexões, tratamentos e visualizações, qualquer pessoa pode explorar o Qlik Sense e implementá-lo em sua empresa. Além disso, é uma das maiores referências de ferramentas voltadas para Business Intelligence, se mantendo sempre em constante atualização. O que aprenderemos? Durante essa jornada, vamos conhecer todos os pormenores e potencialidades da ferramenta em cada etapa de um pipeline de dados, desde a importação de fontes de dados até o tratamento dos mesmos para a criação de visuais.
Nesta trilha, você vai elevar o n8n ao patamar de uma central estratégica de inteligência, superando o limite das planilhas para criar ecossistemas robustos de IA. A jornada começa no domínio de fluxos operacionais, onde você aprenderá a entregar MVPs ágeis e automatizar processos do dia a dia com o auxílio da inteligência artificial. A evolução segue para a integração inteligente de dados, ensinando você a conectar formulários e bases proprietárias para eliminar o trabalho manual. O coração da trilha está no RAG (Geração Aumentada por Recuperação), onde você transformará documentos estáticos em ferramentas de decisão, conectando seus dados a modelos de linguagem para extrair insights automáticos e consultas inteligentes. Para garantir soluções de alta performance, abordaremos a Escalabilidade e Governança, integrando sistemas críticos via APIs REST e monitorando a saúde das operações com dashboards de observabilidade. Por fim, a jornada atinge sua sofisticação máxima com Sistemas Multiagentes: a orquestração de múltiplos agentes de IA que colaboram entre si como "departamentos digitais" autônomos. Prepare-se para dominar a ferramenta que transformará a maneira com que você integra sistemas e escala a inteligência nos negócios.
Saiba como validar dados nacionais: CPF, CNPJ, Data, Telefone e CEP através de Expressões Regulares (RegEx), cálculo de dígitos verificadores e algumas facilidades que o PHP proporciona.
Este artigo detalha o papel do administrador de banco de dados (DBA) e suas principais responsabilidades e habilidades essenciais
Nesse texto apresentamos o que é Data Catalog e Dicionário de Dados, descrevendo suas características, ferramentas, objetivos e como usá-los.