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    Curso UX Design: coletando e analisando dados com Google Analytics 4

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    Curso Persistência poliglota com PHP: conectando-se a diferentes tipos de bancos de dados

    Aprenda a conectar-se a vários tipos de bancos de dados usando o PHP, incluindo bancos relacionais, chave-valor, de documentos, em memória e bancos específicos de cloud.

  • Mestre de produto #3 - Como Analisar Dados de Produto com o time de Business Analytics

    No 3º episódio do Mestre de Produto, temos Fernanda Monsó, atualmente Associate Manager Business Analytics no Nubank, com passagem por empresas como Safra, Santander e Odebrecht, para falar sobre análise de dados na gestão de produtos.   Fernanda também é coordenadora do nosso Curso de Product Analytics, o curso que vai muito além das métricas em Produto. Links úteis Fernanda Monsó (LinkedIn) Marcell Almeida (LinkedIn) Perfil oficial da PM3 no LinkedIn Blog da PM3: Product Analytics: construindo uma estratégia de produto baseada em dados Cursos da PM3 Curso Product Management Curso Product Discovery Curso Product Growth Curso Product Marketing Curso Product Analytics

  • GRAFOS + INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: como democratizar dados com a NEO4J ft. Felipe Nunes Hipsters.Talks #06

    “Escolha uma área e fique ali. É o tempo que vai dar espaço para a multidisciplinariedade. Tente criar algo com aquilo” – Felipe Nunes No sexto episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE NUNES, senior sales engineer da NEO4J, sobre bancos de dados de grafos e como eles estão revolucionando a forma de trabalhar com dados. Uma conversa sobre como os grafos democratizam o acesso aos dados e potencializam a inteligência artificial. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: O que são bancos de dados de grafos e quando usá-los Como grafos democratizam dados entre times diferentes Integração entre IA e bancos de dados não-relacionais NEO4J vs PostgreSQL, MySQL e MongoDB: quando escolher cada um Como LLMs podem traduzir perguntas naturais em queries A trajetória de Felipe até se tornar arquiteto de soluções PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE NUNES:1⃣ “O primeiro passo é entender qual é a pergunta que você está fazendo para os dados”2⃣ Grafos democratizam dados porque todo mundo vê conexões naturalmente em uma linguagem que entendem3⃣ Se as perguntas envolvem relacionamentos, grafo é o melhor tipo de banco de dados4⃣ Aceitar que precisa de aprendizado contínuo é fundamental na carreira QUANDO USAR BANCOS DE GRAFOS: Relacionamentos complexos entre dados Contexto importa mais que dados isolados Times multidisciplinares precisam entender os mesmos dados Queries dinâmicas sobre conexões entre entidades GRAFOS + INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LLMs compreendem contexto natural e geram queries Aproveitam relações existentes nos dados Traduzem perguntas humanas para linguagem de banco Democratizam acesso a insights complexos Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Felipe Nunes – Senior Sales Engineer na NEO4J SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:NEO4J: Network: DICAS PARA TRABALHAR EM GRANDES EMPRESAS:1⃣ Faça certificações das empresas que você quer trabalhar2⃣ Entenda como elas pensam os problemas tecnológicos3⃣ Desenvolva portfólio que mostre interesse prático4⃣ Escolha uma área e se aprofunde com disciplina PARA REFLETIR:Quais perguntas você faz aos seus dados? Elas envolvem relacionamentos complexos? Como você democratiza insights de dados no seu time? Compartilhem suas experiências nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:02/10 – Guilherme Silveira (Alura)09/10 – Jordana Rodrigues (Natura)16/10 – Felipe Iszlaji (Clarice.AI) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Como REALMENTE evoluir na carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto no Mercado Livre ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa nas empresas ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global da Braze ft. Francisco Trindade INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia

  • FIAPCAST 26: Dados, cibersegurança e teorias da conspiração com Laura Damaceno e Mikaeri Ohana

    Você já ouviu aquela frase: “os dados são o novo petróleo”? Este episódio do FIAPCAST mostra que a definição do que são dados hoje vai muito, mas muito além disso.   Para entender esse cenário complexo e repleto de apostas, ferramentas e tecnologias em constante evolução, convidamos duas especialistas em dados: Laura Damaceno, cientista de dados, e Mikaeri Ohana, gerente de dados e IA.  Juntas, elas vão nos ajudar a mapear as oportunidades e os riscos de viver na era da informação: de segurança das informações às carreiras em ciência de dados, passando até por teorias da conspiração.   Programe o futuro com dados e novas conexões:   - André David   - Laura Damaceno  - Mikaeri Ohana

  • TrilhasDados

    Trilha Administração e performance com Oracle Database

    A formação Administração e performance com Oracle Database é um guia de aprendizado completo para aprimorar seus conhecimentos e técnicas na ferramenta. Você conhecerá conteúdos desde a administração do banco até a análise de desempenho das consultas e ambientes. Se você tem interesse em ser DBA ou atua na área e busca se aperfeiçoar, essa formação é perfeita para você! O que você vai aprender Você entenderá todos os conceitos de administração de um banco de dados e como torná-lo seguro. Além disso, conhecerá formas de otimizar o banco, analisar o ambiente e realizar consultas performáticas. É importante que você já tenha concluído os estudos da formação Consultas com Oracle Database para seguir com essa formação.

  • TrilhasDados

    Trilha Polars

    Esta formação Polars foi estruturada para dar todo o suporte necessário ao profissional de Data Science que deseja ampliar suas habilidades com uma biblioteca moderna, rápida e focada na eficiência no processamento de dados. Você passará por etapas fundamentais de exploração, manipulação, limpeza e otimização, comparando Polars com ferramentas populares como o Pandas e expandindo seu repertório de análise de dados para soluções em Rust. POR QUE ESTUDAR POLARS? O Polars é uma biblioteca focada em manipulação de dados, escrita em Rust, mas com interfaces em Python. Ele se destaca por sua eficiência e alta performance, aproveitando ao máximo os recursos de hardware para lidar com grandes volumes de dados. Assim como o Python se tornou uma linguagem essencial no mundo da Ciência de Dados, o Polars desponta como uma ferramenta de próxima geração para processamento e análise de dados, sendo capaz de oferecer velocidade, facilidade de uso, aplicação de recursos avançados e versatilidade. O QUE APRENDEREMOS? Na Formação Polars, você terá uma jornada completa passando pelos conceitos básicos da biblioteca até técnicas mais avançadas de manipulação e otimização de dados. Você aprenderá a coletar, limpar e explorar dados com o Polars, aplicar filtros, expressões e operações para refinar seus datasets, trabalhar com pivot tables, agrupamentos e processamento de time series usando a poderosa Lazy API do Polars, realizar tratamento avançado de dados, lidando com inconsistências, dados temporais, textuais e enum, explorar as vantagens de performance do Polars em comparação com outras ferramentas de análise e integrar Polars com Rust, aproveitando o ecossistema da linguagem para análises em alta performance.

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