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Você já deve ter ouvido falar que o TypeScript é um **superconjunto (**ou super-set) da linguagem JavaScript. Mas o que isso significa? O TypeScript (TS) consegue utilizar todo o contexto do JavaScript (JS) e acrescenta vantagens próprias, como tipagem estática e outros recursos da linguagem que tornam o código menos suscetível a erros durante o desenvolvimento e bugs. Assim, ao utilizar essa linguagem, a sua experiência será bem mais fluida e sofisticada. Nesta formação vamos ver um panorama de uso do TypeScript, mergulhando progressivamente na linguagem, e mostrando as vantagens e diferenças em relação ao JavaScript, além de apresentar as melhores práticas para você utilizar TypeScript nas suas aplicações.
Aprimore suas habilidades em Angular com esta formação, focada no design de componentes com acessibilidade e implementação de Testes com Jasmine e Karma. Você aprenderá a criar componentes dinâmicos, aplicar regras de acessibilidade da WCAG, dominar testes automatizados com Jasmine e Karma, e utilizar recursos avançados do Angular, como animações e diretivas. Benefícios da formação: Aprenda a criar interfaces atraentes e acessíveis em Angular;Aprimore suas habilidades em testes automatizados com Jasmine e Karma;Adquira conhecimentos avançados em componentização e design de componentes dinâmicos;Aplique regras de acessibilidade da WCAG para garantir uma experiência inclusiva. Não perca esta oportunidade de aprimorar suas habilidades em Angular e destacar-se como uma pessoa desenvolvedora de interfaces acessíveis e de qualidade.
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O que é Hugging Face? Hugging Face é uma plataforma de inteligência artificial que se destaca por oferecer uma grande quantidade de modelos pré-treinados de processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, áudio e dados tabulares. Além disso, ela oferece bibliotecas de desenvolvimento e um hub colaborativo para todas as pessoas que queiram compartilhar seus dados e modelos. Por que aprender Hugging Face? Aprender Hugging Face é essencial para qualquer profissional de IA que deseja trabalhar com NLP. A plataforma não só facilita o acesso a modelos de última geração, como também oferece ferramentas que aceleram o desenvolvimento e a implementação de soluções personalizadas. Com o conhecimento de Hugging Face, você consegue lidar com desafios complexos de linguagem natural, desde tarefas básicas até a criação de modelos escaláveis e eficientes. O que vamos aprender? Nesta formação, você aprenderá desde os conceitos básicos de Hugging Face e o uso de modelos pré-treinados, até técnicas avançadas como transferência de aprendizado, otimização de modelos e treinamento distribuído. Serão abordados tópicos como transformers, tokenização, criação de aplicações com Gradio e uso de bibliotecas especializadas como Optimum e Accelerate. Ao final, você terá a habilidade de implementar soluções de NLP em diferentes tipos de projetos.
A construção de agentes inteligentes está ganhando espaço no mercado de tecnologia. Organizações de diferentes setores estão adotando soluções que combinam modelos de linguagem, recuperação de informação, fluxos de decisão e arquiteturas capazes de operar em cenários reais. Nesta trilha, você aprenderá a desenvolver agentes que utilizam raciocínio interno, técnicas de RAG para acesso a contexto relevante e mecanismos de controle para organizar sequências de ações. Ao longo da trilha, você evolui desde os fundamentos de recuperação aumentada até a criação de sistemas multiagente, explorando ferramentas como LangChain, LangGraph, bancos vetoriais e integrações com modelos generativos. Além da construção dos agentes, você também irá aprofundar seus conhecimentos em protocolos e arquitetura, entendendo como agentes se comunicam com ferramentas, outros agentes e interfaces de usuário por meio de padrões como MCP, A2A e AG-UI. Também será apresentado o uso do Backend for Agents (BFA) para estruturar sistemas mais organizados, escaláveis e reutilizáveis. Ao final, você será capaz de projetar e implementar soluções completas de Agentic AI, combinando recuperação de informação, tomada de decisão, orquestração de múltiplos agentes e boas práticas de arquitetura para aplicações em produção.
Aprenda o que é Site Reliability Engineering, ou Engenharia de confiabilidade de Sites, e como usar observabilidade e monitoramento para administrar sistemas e manter sistemas críticos funcionando. Assim como movimentos como Shift left trouxeram luz a necessidade da adoção de assuntos testes, DevOps e DevSecOps o quanto antes no ciclo de vida dos produtos, não podemos esquecer um sistema quando ele entra em produção, ao contrário, é esperado que as equipes de desenvolvimento se comprometam com todo o ciclo de vida de um software, desenvolvendo-os, implantando-os, monitorando-os e mantendo-os. Nesta formação você vai aprender o que é Site Reliability Engineering, ou Engenharia de confiabilidade de Sites, e como usar observabilidade e monitoramento para administrar sistemas e manter sistemas críticos funcionando. ---** Esta formação foi criada em parceria com o Itaú.
Você já reparou que muitas profissões são bastante autoexplicativas? Ninguém se confunde na hora de definir o que faz um policial, um advogado ou um médico, não é mesmo? Porém, em outras situações, isso nem sempre acontece, principalmente quando nos referimos a profissões recentes impulsionadas pela transformação digital. Esse é o caso de quem atua como Product Manager, uma pessoa de grande importância para as organizações, principalmente para empresas focadas em soluções tecnológicas e digitais. Papéis de uma pessoa Gerente de produto Gerente de produto ou Product Manager é a pessoa responsável por gerenciar o ciclo de vida de um produto de uma empresa, por meio de análise, planejamento e desenvolvimento. Entre as atividades realizadas, podemos destacar a identificação de oportunidades de negócios; criação e classificação de novas ideias; otimizações e melhorias de produtos e serviços e liderança de equipe. Repare que essas atividades buscam garantir que o produto seja adequadamente projetado, produzido, distribuído e comercializado. Sendo assim, o principal objetivo de quem atua como gerente de produto é tirar o máximo proveito de um produto desde o seu lançamento até o momento em que ele deixa de circular. E, por isso, seus esforços visam satisfazer as necessidades do consumidor e obter excelente rentabilidade durante esse processo. Qualidade dos produtos A pessoa que atua como gerente de produto precisa ser vista como a ponte entre as demandas do mercado e a empresa, cujo olhar crítico pode contribuir na identificação de necessidades, avaliação de oportunidades, passos que vão contribuir na escolha de desenvolver – ou otimizar – um produto para esse problema e que pode ser lucrativo para o negócio. Percebeu que tem bastante coisa para você estudar, não é mesmo? Isso não é nem metade do universo da gestão de produtos! Mas não se preocupe, a Formação da Alura vai te preparar!
Criado e mantido pelo Google, o Angular é um framework tão completo, que é considerado uma verdadeira plataforma de desenvolvimento, possibilitando a criação de aplicações robustas, seguras e escaláveis, utilizando tecnologias como TypeScript, HTML e CSS. Nesta formação você aprenderá a: Compreender os conceitos de arquitetura do frameworkDesenvolver o seu primeiro CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Deletar) usando o AngularEvoluir a aplicação com novas funcionalidades e refatoração de códigoTrabalhar com formulários orientados a templates, uso de diretivas e comunicação entre componentesProgramar de forma reativa utilizando a biblioteca RxJS Clique aqui e acesse o Tech Guide para acompanhar sua evolução e matricule-se na formação para planejar à sua trilha de estudos com acesso direto pelo Dashboard. Em caso de dúvidas, acesse o Fórum ou interaja com a comunidade no Discord. Vamos mergulhar?!
Aprenda a modelar, explorar Data Lakes e realizar cargas de dados com excelência, desenvolvendo habilidades cruciais para impulsionar sua carreira na análise de negócios e maximizar o potencial do ambiente de Business Intelligence. A formação Data Warehouse com Data Lake e SQL Server da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta em modelagem e construção de um Data Warehouse. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio nessa área. O que é SQL Server e Data Warehouse? O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados desenvolvido pela Microsoft, amplamente utilizado para armazenar, consultar e manipular grandes volumes de dados de forma eficiente. Já o Data Warehouse é uma estrutura que concentra os dados de diversas fontes, integrando-os e preparando-os para a análise de negócios, fornecendo informações consistentes e estratégicas. Por que usar SQL Server para Data Warehouse? O SQL Server é uma das principais opções para construção de Data Warehouses devido à sua robustez, performance e ferramentas avançadas de análise de dados. Além disso, possui integração nativa com outras soluções Microsoft, facilitando a criação de um ambiente completo de Business Intelligence. O que você aprenderá? Nesta formação, você aprenderá a modelar um Data Warehouse, explorar Data Lakes e realizar a carga eficiente do modelo. Adquirirá habilidades essenciais para projetar estruturas de armazenamento de dados, utilizar Data Lakes para coleta e integração flexível de informações, além de dominar técnicas de carga para garantir a qualidade dos dados no ambiente de Business Intelligence. Ao concluir a formação, você será capaz para enfrentar os desafios na criação de Data Warehouses e maximizar o potencial analítico das informações empresariais.
Aprofundando os estudos em Business Intelligence, aprendemos que um projeto de BI vai muito além de simplesmente conectar ferramentas de dashboards a bases de dados transacionais ou locais. Isso é especialmente verdadeiro em projetos de BI corporativos, onde é crucial que os números reportados sejam consistentes e confiáveis. O que vamos aprender? Nessa formação vamos construir indicadores de consulta, focando não apenas nas aplicações, mas nas bases de dados. Neste contexto, vamos nos concentrar não no Data Warehouse, mas em uma base de dados específica conhecida como Data Mart. Vamos explorar como os Data Marts são criados e como desenvolver métodos eficientes para consultar e extrair seus valores. Então, vamos embarcar nesta jornada!