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PySpark: processamento e modelagem em larga escala | Alura
Nesse curso vamos criar o modelo lógico, uma etapa importante na modelagem de dados, normalmente aplicada na criação de banco de dados relacionais, mas tambem podendo ser utilizada em banco de dados não relacionais, powerBI e outras estruturas.
Neste curso você irá aprender a construir a última etapa do processo de modelagem de dados, a criação do modelo físico, entendendo como determinar os tipos de dados, limitar os caracteres de cada coluna, aplicar restrições de negócio, etc.
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Aprenda a criar e gerenciar APIs eficientes, utilizando Postman e mockAPI para testar e modelar APIs como um profissional.
Conceitos e ferramentas de georreferenciamento para cientistas de dados.
O processo de criação de uma API envolve muito mais do que apenas "fazer funcionar". Neste vídeo nós vamos conversar sobre boas práticas, interessantes de serem seguidas ao desenvolver APIs REST. Práticas como bom uso de nomes, sub-recursos, filtro, ordenação e mais técnicas.
Automação de processos de robótica é tradução do inglês para Robotic Process Automation (RPA). A RPA serve para resolver tarefas rotineiras rapidamente e em massa. Mesmo tarefas desempenhadas por seres humanos mas que são feitas de forma repetitiva podem ser automatizadas.
A aula mostra como é feito o processo de edição que envolve múltiplas câmeras editadas de forma simultânea, além de entender em quais situações utilizar a técnica, o aluno verá como pode fazer algumas etapas de maneira manual dentro do programa Adobe Premiere.
Conheça uma das ferramentas de gerenciamento de banco de dados mais utilizadas no mercado. Aprenda desde a instalação, acesso por linha de comando e todos os detalhes da interface do My SQL.
Em projetos de data science que envolvem grandes conjuntos de dados as ferramentas convencionais do Python podem não atender as necessidades. Para casos assim pode ser preciso desenvolver o projeto com ferramentas de um contexto Big Data como o Spark.