Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
De desenvolvedor experiente a Tech Lead — numa era em que IA já faz parte do time. A transição para liderança técnica sempre foi um desafio. Hoje, ela acontece num ambiente em que IA mudou como código é escrito, como times operam e como decisões são tomadas. Nesta carreira você aprende a liderar nesse contexto: comunicação técnica, tomada de decisão estratégica e gestão de times que combinam pessoas e ferramentas de IA.
A formação Otimização com Python é uma trilha completa para dominar a otimização de processos utilizando a linguagem de programação Python. Cada fase desta trilha foi planejada para garantir que, ao concluir a formação, você esteja equipado(a) com as habilidades necessárias para modelar problemas de otimização e encontrar soluções ótimas para estes problemas. O que é otimização? A otimização é um segmento da pesquisa operacional que lida com situações em que se busca maximizar ou minimizar uma função, linear ou não linear, sujeita a um conjunto de restrições. Esta função é chamada de função objetivo, sendo construída a partir do alvo do problema a ser solucionado. O que você aprenderá? Nesta formação você aprenderá os conceitos principais da pesquisa operacional, como modelar um problema de otimização inserindo parâmetros, variáveis de decisão, função objetivo e restrições. A partir da modelagem, você conseguirá obter a solução dos problemas lineares e não lineares, com soluções inteiras e não inteiras. Ao completar a formação, você estará apto(a) a aplicar técnicas de otimização com confiança e preparado(a) para enfrentar desafios práticos do mercado de trabalho.
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Aprenda ciência de dados desde os primeiros passos até aplicações avançadas. Nesta carreira, você vai dominar as ferramentas, linguagens e plataformas mais utilizadas do mercado, transformando dados em decisões estratégicas.
Nesse curso vamos criar o modelo lógico, uma etapa importante na modelagem de dados, normalmente aplicada na criação de banco de dados relacionais, mas tambem podendo ser utilizada em banco de dados não relacionais, powerBI e outras estruturas.
Aprenda DDD e arquiteturas orientadas a eventos para modelar domínios, projetar integrações assíncronas (outbox, CDC, mensageria) e transformar dados em produtos com práticas de data mesh.
PySpark: processamento e modelagem em larga escala | Alura
Crie modelos mais complexos e entenda melhor os resultados de uma regressão linear. Aprenda técnicas avançadas de modelagem.
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