Tá na hora de escrever
o prompt da sua carreira.
Neste artigo, apresentamos uma visão geral sobre a técnica de classificação no Machine Learning, evidenciando problemas resolvidos por ela através dos seus algoritmos.
Neste artigo, entenda a diferença entre o contexto de linha e o contexto de filtro da linguagem DAX no Power BI.
Invista na transformação da sua carreira!
Entenda o que é aprendizado semi-supervisionado, quando usar, suas premissas, vantagens e principais algoritmos para trabalhar com poucos dados rotulados.
Aprenda a diferença entre as linguagens M e DAX no Power BI, entenda quando usar cada uma para tratar dados ou criar cálculos e otimize seus relatórios.
Entenda métodos Ensemble em Machine Learning, o trade-off viés-variância e as diferenças entre Bagging e Boosting com exemplos práticos em Python.
Aprenda o que é um Data Lake, porque esse tipo de solução revolucionou o cenário do Big Data e quais são as vantagens e desafios ao escolher essa solução.
Compare data lake on premises, em nuvem e híbrido, entendendo custos, escalabilidade, segurança e desafios de implantação para escolher a melhor estratégia.
Aprenda sobre os principais provedores de nuvem (AWS, Azure e GCP) e como eles revolucionaram o conceito de bancos de dados.
Aprenda sobre a linguagem Scala, a sua importância em engenharia de dados e entenda o que difere ela de Python.
Nesse artigo, iremos conhecer os fundamentos de programação orientada a objetos (POO) e entender como se aplicam em Engenharia de Dados com Python.