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Bem-vindo e bem-vinda ao Mesa de Produto: as principais discussões sobre o universo de Produtos Digitais e tecnologia acontecem aqui. No 2º episódio do nosso programa, nós convidamos Fernanda Monsó e Julia Cobucci, ambas do time de Dados e Analytics do Nubank, para falarmos sobre: Como contornar situações nas quais não se tem dados e métricas? Por que é importante definir um baseline como ponto de partida? Como definir um baseline mesmo que você não tenha dados? Existe algum tipo de produto que nunca terá dado para mensurar? Para um início de produto, vale mais a pena começar pelos dados qualitativos antes de investir em estrutura de dados quantitativos? Recomendações e dicas de ferramentas para coletar informações quando se está lançando um produto novo que ainda não tem baseline Como funciona ou como deveria funcionar uma área de dados? Por que a priorização do que será mensurado é uma das principais funções de Product Analytics? Até que ponto vale a pena fazer investigações complexas e quebras de segmentações para entender oscilações na mensuração de dados? O que são guard rails, como defini-los e quem os define? Como medir produto interno, já que não se tem um volume grande de dados? Recomendações de livros Link úteis Marcell Almeida (CEO da PM3) Priscilla Lugão (Coordenadora de Produtos na PM3) Fernanda Monsó (Associate Business Manager no Nubank) Julia Cobucci (Associate Business Manager no Nubank) Cursos da PM3 Curso Product Management Curso Product Discovery Curso Product Growth Curso Product Marketing Curso Product Analytics Use o cupom MESA10 e ganhe 10% de desconto. Venha elevar a barra em Produtos Digitais com a PM3!
Se você quer se aprofundar no universo dos dados, a PM3 tem uma Sprints com diversos cursos sobre Power BI, métodos de análise de dados e muito mais. Para saber como funciona, acesse: E temos cupom para você começar a estudar agora mesmo. Use MESA10 na etapa final do carrinho para ter 10% de desconto! Segundo um estudo da Totvs feito este ano (2024), os profissionais de dados serão os mais procurados pelas empresas no Brasil. Isso quer dizer que o mercado está entendendo cada vez mais a importância do segmento para o sucesso do negócio. Dados são o “novo petróleo”, como dizem por aí. Para entender como funciona a área de dados em uma empresa, conversamos com Zalan Lima, Lead Data Specialist na Upwork. Uma verdadeira aula sobre carreira e relevância dos dados que você precisa conferir! Hosts e convidado: Raphael Farinazzo Zalan Lima Siga a PM3 nas redes sociais: Instagram LinkedIn
Nossa convidada da vez é a Manoela Mitchell, co-fundadora e CEO da Pipo Saúde. A “Pipo” é uma empresa fundada em 2019, com o propósito de organizar os dados de planos médicos no Brasil. A startup, mudou bastante desde sua fundação e é uma das healthtechs mais importantes do novo cenário de inovação na área médica e de saúde no país. A empresa evoluiu muito rápido desde sua fundação e se transformou numa corretora de saúde que ajuda times de RH e C-Levels de todos os ramos a tomarem melhores decisões, baseadas em tecnologia, experiência e dados. Manoela, que antes era investidora, lidera um time de mais de 200 pessoas e conta nesse podcast, a trajetória da Pipo Saúde até aqui. Grupo exclusivo ouvintes do Like a Boss: Você também pode ouvir o Like a Boss nas plataformas (em vídeo e áudio): Spotify Youtube IOS (iPhone) Amazon Music Google Podcasts Deezer Produção e conteúdo:Alura Cursos online de Tecnologia – – e sonorização: Radiofobia Podcast e MultimídiaCompartilhe nas suas redes sociais:FacebookGoogleTwitterLinkedinO post Tecnologia, experiência e dados com Manoela Mitchell da Pipo Saúde apareceu primeiro em Like a Boss.
Saiba como validar dados nacionais: CPF, CNPJ, Data, Telefone e CEP através de Expressões Regulares (RegEx), cálculo de dígitos verificadores e algumas facilidades que o PHP proporciona.
Este artigo detalha o papel do administrador de banco de dados (DBA) e suas principais responsabilidades e habilidades essenciais
Nesse texto apresentamos o que é Data Catalog e Dicionário de Dados, descrevendo suas características, ferramentas, objetivos e como usá-los.