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Trilha Séries Temporais e Forecasting

A formação em Séries Temporais e Forecasting da Alura é uma trilha abrangente para quem deseja se especializar em uma das áreas mais essenciais da análise de dados. Com um conteúdo estruturado, você aprenderá a detectar anomalias, realizar previsões precisas e aplicar modelos de regressão para séries temporais. Ao final do curso, estará apto a enfrentar desafios reais, utilizando ferramentas como Statsmodels e Prophet para análises e previsões. Por que estudar Séries Temporais e Forecasting? Séries temporais são fundamentais para a análise de dados em diversos setores, como finanças, saúde e logística. Com a crescente quantidade de dados gerados ao longo do tempo, a habilidade de analisar e prever tendências se tornou crucial. Estudar séries temporais e forecasting capacita você a interpretar dados históricos e prever comportamentos futuros, proporcionando uma vantagem competitiva no mercado de trabalho. O que aprenderemos? Nesta formação, você desenvolverá um entendimento profundo sobre séries temporais, desde a detecção de anomalias até a aplicação de modelos de regressão. Exploraremos técnicas e ferramentas para realizar previsões eficazes, como Statsmodels para análises estatísticas e Prophet para modelagem preditiva. Esta formação é ideal para analistas de dados, cientistas de dados e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em forecasting e enfrentar desafios complexos na análise de dados temporais.

Curso Qlik Sense: conexões SQL

Neste curso, aprenda como ler de banco de dados relacionais e como usar a versão Desktop do Qlik.

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Aprenda a analisar dados em um banco de dados através da integração do Python com Pandas ao SQLite, tendo o auxilio da biblioteca SQLalchemy para executar consultas SQL, criar DataFrames, construir gráficos.

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