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Nossos eventos são pensados para quem quer estar à frente das mudanças em tecnologia, IA e inovação. Em experiências presenciais, você acompanha tendências e se conecta com especialistas que estão moldando o futuro.
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Aprenda a programar na linguagem Go, também conhecida como GoLang, é uma linguagem open source que foi criada pelo Google em 2007, e desde então é utilizada para a construção de produtos e serviços de grande escala. Atualmente a linguagem é utilizada por diversas empresas, como Uber, Twitch, Medium e Mercado livre. Go é uma linguagem simples e produtiva de se utilizar, com foco no desenvolvimento de aplicações que necessitam de alta performance. Embora tenha sido criada para lidar com sistemas de redes e infraestrutura, Go também é bastante utilizada no mercado para: Desenvolvimento de aplicações server-side e hospedadas em ambientes cloud;Construção de scripts e ferramentas de automações utilizadas por times DevOps;Construção de ferramentas de linha de comando;Soluções de inteligência artifical e data science.
Eleve o nível dos seus aplicativos com a tecnologia que grandes empresas utilizam em todo o mundo, explore a suíte de Bibliotecas do ML Kit, projetada para trazer recursos de Machine Learning diretamente para dispositivos móveis. Com essa tecnologia, seus aplicativos podem executar modelos padrões e personalizados utilizando o poder do hardware do próprio aparelho, garantindo segurança e respostas mais rápidas! Conheça casos reais de marcas como Adidas, Google e WPS, que utilizam essas bibliotecas para aprimorar a experiência do usuário em seus aplicativos. Quais são os benefícios de fazer essa formação? Aprenda através da prática, colocando a mão na massa desde o início;Aprenda como integrar bibliotecas de Machine Learning em projetos Android usando tecnologia de ponto como Jetpack Compose;Adquira conhecimento para criar seu próprios modelos de machine learing compatíveis com ML Kit e TensorFlow Lite;Aprenda como integrar em seus apps, modelos de aprendizado de máquina customizados para dispositivos móveis; O que é necessário saber para estudar nesta formação? Essa formação é considerada de nível intermediário. Portanto, para aproveitar ao máximo o conteúdo, é recomendado ter conhecimentos nas seguintes áreas: Kotlin;Android;Jetpack Compose;Gerenciamento de estados e ViewModels. Pronto(a) para mergulhar? Então vamos lá!
Invista na transformação da sua carreira!
O mercado de vendas está se transformando rapidamente com o avanço da inteligência artificial, automação e análise de dados. A formação "Venda Inteligente: IA, Dados e Tecnologia para Vendedores de Alta Performance" foi desenvolvida para capacitar vendedores, consultores de vendas e key accounts a integrarem tecnologia e dados no processo comercial, elevando a eficiência, melhorando taxas de conversão e tomando decisões estratégicas embasadas. Nesta jornada, você aprenderá a personalizar abordagens com IA, automatizar processos com ferramentas de CRM, otimizar a prospecção de clientes com dados reais de mercado e aprimorar suas habilidades de negociação por meio de simulações inteligentes. Tudo isso com um foco prático, voltado para maximizar resultados e fortalecer relacionamentos comerciais. O que você vai aprender: Como a IA pode personalizar abordagens e contornar objeções de clientes.Estratégias para automatizar processos e melhorar a gestão de contratos.Técnicas de prospecção orientadas por dados para encontrar as melhores oportunidades de venda.Ferramentas de análise para tomada de decisão baseada em KPIs.Simulações de negociação com IA para aprimorar habilidades e aumentar as taxas de fechamento.
O que é marketing de relacionamento? Relacionamento é definido como o ato de estabelecer uma ligação e uma conexão com algo ou alguém. Estamos sempre nos relacionando com tudo que nos cerca, e com as marcas não seria diferente. O Marketing de Relacionamento é uma estratégia que busca a ligação e proximidade com clientes para alcançar a fidelização. Para isso, as empresas oferecem benefícios que garantem a satisfação das pessoas e as transformam em clientes fiéis, que confiam, acreditam, recomendam a marca e sempre consumirão seus serviços ou produtos. Qual o objetivo do marketing de relacionamento? O principal objetivo é fazer com que pessoas consumidoras se tornem fãs dos produtos e serviços prestados pela empresa. Essa estratégia é muito importante não apenas para fidelizar e alcançar novos clientes, mas para garantir a qualidade das relações da empresa. Afinal, o mercado está cada vez maior, e as pessoas não buscam apenas a compra, mas sim uma expriência. Todos os dias novas marcas surgem e geram mais concorrência. É preciso saber se diferenciar e se destacar. E nada melhor do que ter reconhecimento pela excelência no atendimento, não é mesmo? Como estudar marketing de relacionamento? Para traçar um plano de marketing de relacionamento é necessário conhecer estratégias de marketing e de criação e planejamento de conteúdo. É necessário, também, conhecer sobre métricas e fundamentos de redes sociais para saber como manter uma relação com a clientela. Aprender novas formas de conhecer e segmentar o público que entra em contato com a sua empresa e, com isso, criar estratégias personalizadas para manter esse contato constante é essencial. Percebeu que tem bastante coisa para aprender, não é? Mas não se preocupe, essa formação de Marketing de Relacionamento vai te preparar para tudo isso.
Desenvolva suas habilidades essenciais de programação. Explore o poder do terminal Linux, domine expressões regulares para buscas e validações precisas, mergulhe nas práticas colaborativas com Git e GitHub e use Inteligência Artificial no dia a dia para ganhar produtividade.
Aprenda a gerenciar containers de maneira simples e automatizada com Kubernetes. Kubernetes, também conhecido de maneira abreviada por k8s, é uma solução open source utilizada para automatizar e simplificar todo o processo de gerenciamento de containers linux. Foi criado no Google, que foi uma das empresas pioneiras no desenvolvimento e utilização da tecnologia de containers, a qual já revelou que praticamente todos os seus serviços são executados em containers. Kubernetes simplifica o gerenciamento de aplicações que utilizam containers e precisam de segurança, performance, escalabilidade, monitoramento, e suporte em diferentes provedores cloud.
Seja especialista em Machine Learning e ajude as empresas otimizar recursos, escalar atendimento, aumentar segurança do trabalho ou diminuir falhas e muito mais. Inspirado na forma forma como aprendemos, através da capacidade humana de detectar diversos tipos de padrões, os cientistas ampliaram as áreas de atuação do Machine Learning. Inspirado muitas vezes pela forma como nos comunicamos, enxergamos e até mesmo como nossos neurônios reagem a um estímulo, floresce na inteligência artificial sub-áreas como Processamento de Linguagem Natural, Visão computacional, Deep Learning e tantas outros. Nesta formação vamos trabalhar esses tópicos, entendendo o que são estas áreas que vem se tornando destaques dentro das empresas. Por que estudar Deep Learning, NLP e Visão Computacional? Processamento de linguagem natural e Visão Computacional são áreas com grandes potenciais para exploração e desenvolvimento de aplicações reais. Um exemplo em NLP são os Chatbots cada vez mais "humanizados" que resolvem problemas sem intervenção humana, já na visão computacional temos modelos que analisam uma imagem, por exemplo uma radiografia e auxilia um médico na detecção de fraturas. Esse mercado pulsante que utiliza tecnologias mais avançadas como NLP e Visão computacional, atingiu grau suficiente de qualidade, impulsionado pelo poder do Deep Learning. Esta técnica de aprendizado profundo que combina uma série de "neurônios" em camadas para solução de problemas complexos está abrindo portas e gerando uma ruptura na forma como resolvemos os grandes desafios no aprendizado de máquinas. Nesta formação vamos iniciar nosso mergulho por estes tópicos que não param de crescer, vamos lá!
Aprenda sobre a carreira em produtos digitais e o que grandes empresas como Mercado Pago, iFood e Nubank buscam em um profissional da área! --- Send in a voice message:
Aprenda a gerenciar containers com Kubernetes. Kubernetes, também conhecido de maneira abreviada por k8s, é uma solução open source utilizada para automatizar e simplificar todo o processo de gerenciamento de containers linux. Foi criado no Google, que foi uma das empresas pioneiras no desenvolvimento e utilização da tecnologia de containers, a qual já revelou que praticamente todos os seus serviços são executados em containers. Kubernetes simplifica o gerenciamento de aplicações que utilizam containers e precisam de segurança, performance, escalabilidade, monitoramento, e suporte em diferentes provedores cloud.
Mergulhe no universo de Testes em React e TypeScript e aprenda duas ferramentas indispensáveis para a elaboração de testes eficazes: o React Testing Library e o Jest.