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    Aprofunde temas técnicos e estratégicos para enfrentar desafios mais complexos. Explore boas práticas, arquitetura, performance com visão profissional.

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      Trilha Technical Writing

      A Importância de Documentações Técnicas em um Produto Digital No universo dos produtos digitais, as documentações técnicas desempenham um papel crucial na garantia do sucesso e da eficácia de um projeto. Elas funcionam como guias detalhados, proporcionando informações essenciais sobre a estrutura, funcionamento e integração de um produto. Além de servirem como referência para desenvolvedores e engenheiros, esses documentos também são vitais para equipes de suporte técnico e usuários finais. Uma documentação técnica bem elaborada não apenas facilita a compreensão do sistema, mas também otimiza o processo de desenvolvimento, minimizando erros e promovendo a colaboração eficaz entre os membros da equipe. Onde Construir Documentações Técnicas Nesta formação você vai entender que a criação de documentações técnicas pode ocorrer em diversas plataformas e formatos, dependendo das necessidades específicas do projeto. Muitas equipes optam por integrar a documentação diretamente ao código-fonte. Além disso, wikis internos, plataformas colaborativas online e sistemas de gerenciamento de documentos são opções populares para centralizar e organizar informações técnicas. Entender que a escolha do ambiente de documentação deve levar em consideração a acessibilidade, a capacidade de atualização e a facilidade de navegação para garantir que a informação seja rapidamente localizada e compreendida por todos os membros da equipe, por isso entender maneiras diferentes e ambientes distintos para documentar é importante para se destacar como techwriter. O papel de Tech Writers Ao decorrer dos cursos você vai compreender como construir um documentação técnica e seus tipos, vai compreender o trabalho diário de tech writers. Vai perceber que tech writers desempenham um papel fundamental na tradução complexa dos conceitos técnicos para uma linguagem acessível a diferentes públicos. Você vai desenvolver as habilidades necessárias para criar documentações técnicas de alta qualidade, compreendendo como criar tutoriais how to, ambientes de FAQ, Troubleshooting e mais.

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    TrilhasUX & Design

    Trilha UX Lead

    Um passo a mais na carreira de design O que vem depois da etapa de sênior? Quando falamos em evoluir a carreira de uma pessoa designer que trabalha com experiência do usuário, estamos falando em liderar equipes e processos focados em estratégia. Nesta formação você vai compreender o que faz um Designer Lead e quais as competências necessárias para que você consiga atuar e avançar na carreira de liderança sem sair do foco principal: criar experiências melhores. Tomar decisões estratégicas vai muito além de ouvir o usuário Participar ativamente das discussões executivas, conhecer mais sobre dados do negócio em que atua, acompanhar métricas, ficar de olho na visão do mercado orientando o desenvolvimento de produtos que verdadeiramente atendam às necessidades do público-alvo, são assuntos que certamente você como designer já viu, mas como lead terá que aperfeiçoar ainda mais. Liderança de pessoas e gestão de projetos, o que muda quando eu viro lead? Liderar pessoas e processos é uma habilidade que precisa ser desenvolvida e está dentro do leque de atividades do especialista de UX. Como lead você vai mentorar, inspirar e gerir equipes de design de forma eficaz, promovendo um ambiente colaborativo e produtivo. Nesta formação você aprenderá as diferenças e princípios da liderança em design e a cuidar da consistência e qualidade das entregas do seu time. Inovação e exploração, um olhar para o futuro (da equipe e do produto!). Ser lead também é facilitar dinâmicas, pensar em inovação e garantir que a empresa consiga ter visão estratégica do futuro. Quando falamos em futuro, estamos pensando em como crescer a nível de négocio gradativamente de forma sustentável e que tenha diferencial no mercado, mas sem esquecer a proposta de valor do produto digitial. Você como UX Lead, faz parte desse movimento e puxa muitas vezes a dinâmica para que soluções inovadoras aconteçam.

  • TrilhasInteligência Artificial

    Trilha Agentes de IA na AWS com Amazon Bedrock

    Nesta trilha, você aprenderá a criar agentes de IA com Amazon Bedrock, explorando LLMs, engenharia de prompts, RAG, embeddings e bases de conhecimento. Ao longo dos cursos, você irá evoluir para sistemas agênticos com memória, Tool Calling, autenticação, segurança, observabilidade e integração com serviços como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon DynamoDB e Amazon CloudWatch. Também serão abordados o protocolo MCP, arquiteturas multiagentes, estratégias de delegação e práticas para operar soluções em produção. Ao final, você será capaz de projetar, implementar e operar agentes de IA na AWS de forma segura, contextualizada e escalável.

  • TrilhasBack-end

    Trilha Aprenda a programar em Go

    Boas-vindas à Formação Fundamentos de Go! Aqui você aprenderá os aspectos essenciais do desenvolvimento e da arquitetura de software com Go, desde a construção de APIs performáticas até o domínio de conceitos avançados da linguagem. Inicialmente, você mergulhará nos fundamentos da concorrência, ponteiros, interfaces e generics, dominando as ferramentas que tornam o Go uma escolha ideal para sistemas de alta performance. Em seguida, o foco será em boas práticas de design de código e estruturação de projetos, utilizando abordagens modernas e escaláveis. Esta formação é ideal para pessoas desenvolvedoras que desejam começar ou aprofundar seus conhecimentos em Go, aprendendo a projetar, desenvolver e otimizar aplicações robustas e eficientes.

  • TrilhasBack-end

    Trilha n8n para Desenvolvedores

    Nesta jornada, você elevará o patamar das suas automações explorando o n8n como ferramenta estratégica de engenharia e infraestrutura. O foco é ir além do básico, priorizando arquiteturas desacopladas, integração com IA e otimização do ciclo de vida de software, com foco especial em aumentar a eficiência de times enxutos. A engenharia de fluxos com IA é o núcleo de tudo. Você criará agentes inteligentes para tarefas complexas, como análise de Pull Requests e geração de testes automáticos no GitHub, transformando a IA em um braço direito para a qualidade e segurança do código. Para resiliência e observabilidade, você aprenderá a diagnosticar falhas em servidores em tempo real. Utilizando logs via SSH e modelos de linguagem, o n8n atuará na correção imediata de incidentes, integrando Webhooks e bancos Postgres em uma central de monitoramento responsiva. Abordaremos o offload de processamento para garantir escalabilidade ao backend. Você aprenderá a delegar tarefas pesadas e integrações secundárias — como sincronização de CRMs e grandes lotes de dados — para o n8n via mensageria, mantendo sua aplicação principal leve e focada nas regras de negócio. Na frente de Engenharia de Dados e BI, você dominará pipelines de ETL, consolidando fontes como XML, CSV, JSON e Google Sheets. O foco será a transformação e modelagem em Star Schema para carga no BigQuery, finalizando com a criação de dashboards estratégicos no Looker Studio para decisões pautadas em dados validados. Ao concluir, você terá habilidades avançadas para projetar ecossistemas de software inteligentes e escaláveis, dominando uma ferramenta que transformará sua integração de sistemas, gestão de infraestrutura e aplicação de IA no dia a dia.

  • TrilhasInteligência Artificial

    Trilha Criando agentes de IA com Google ADK

    Nesta trilha, você aprenderá a desenvolver agentes de inteligência artificial com Google ADK e Python, começando pela estrutura de um agente e evoluindo para aplicações compostas por múltiplos agentes capazes de colaborar na resolução de tarefas. Ao longo dos cursos, você irá explorar ferramentas, delegação entre agentes, gerenciamento de sessões e estados, callbacks, guardrails e estratégias para avaliar o comportamento dos agentes. A trilha também evolui para aspectos relacionados à execução e operação dessas aplicações, preparando você para construir sistemas de agentes mais estruturados e adequados a diferentes cenários de uso. Ao final, você será capaz de projetar, implementar, avaliar e evoluir sistemas agênticos utilizando o ecossistema do Google ADK.

  • TrilhasInteligência Artificial

    Trilha Codex: maximizando a produtividade

    Nesta trilha, você transformará a realidade operacional da sua empresa ao dominar o Codex como uma plataforma estratégica de automação e eficiência. O foco é capacitar profissionais de todas as áreas a evoluírem do uso básico de Inteligência Artificial para a criação de ecossistemas inteligentes, onde assistentes personalizados gerenciam projetos, tratam dados e otimizam rotinas departamentais. A jornada inicia-se na organização e produtividade, ensinando você a estruturar projetos, reduzir alucinações e criar Skills controladas sob rígidas políticas de governança de dados. Em seguida, avançamos para as estratégias de liderança, onde você aprenderá a automatizar rituais de gestão (como 1:1s), criar pipelines de ETL para métricas e treinar a IA para falar no tom de voz de cada área. Por fim, o ecossistema se consolida na gestão operacional avançada, integrando o Codex a servidores e hubs MCP, desenvolvendo scripts em Python para automatizar criativos e distribuindo demandas de forma inteligente para que a liderança ganhe tempo puramente focado em estratégia.

  • TrilhasDados

    Trilha Machine Learning com Python: Regressão

    Como seres humanos, somos capazes de detectar diversos tipos de padrões. Contudo, com o avanço na quantidade e qualidade de dados que capturamos, torna-se cada vez mais difícil elaborar em nossa mente um modelo que descreva o que acontece ou acontecerá em determinadas situações. O que é Regressão em Machine Learning? Regressão é uma técnica de Machine Learning que se concentra em prever valores contínuos. Por exemplo, prever o preço de uma casa, a demanda de um produto, ou a pontuação de um aluno com base em variáveis históricas. A regressão analisa a relação entre variáveis independentes e uma variável dependente, permitindo criar modelos preditivos precisos. Por que utilizar Regressão? A regressão é útil porque permite transformar dados históricos em previsões precisas, facilitando a tomada de decisões em diversas áreas. Ao utilizar técnicas de regressão, é possível otimizar processos, melhorar a precisão de previsões e identificar tendências ocultas nos dados. Imagine, por exemplo, uma empresa que consegue prever a demanda por seus produtos em diferentes períodos do ano. Com essas previsões, a empresa pode ajustar seu estoque, melhorar a eficiência logística e aumentar a satisfação do cliente. Na prática, como aplicar a Regressão? Em vez de confiar em heurísticas simples, podemos treinar algoritmos de regressão, testar, validar contra modelos de base e colocá-los em produção, medindo continuamente o desempenho dos nossos modelos. Nos cursos desta formação, exploraremos diversas técnicas de regressão, desde as mais básicas até as avançadas, utilizando bibliotecas poderosas do Python.

  • TrilhasDados

    Trilha Data Mesh

    Aprenda a resolver problemas de dados com a arquitetura Data Mesh. Conheça os principais conceitos da arquitetura de dados descentralizada conhecida como Data Mesh. Essa abordagem funciona como alternativa aos Data Warehouses e Data Lakes, que são amplamente utilizados e que recorrem a uma arquitetura centralizada. O que é Data Mesh? O Data Mesh é uma abordagem para construir uma arquitetura de dados descentralizada, tratando dados como produtos, os chamados Data Products. Um componente principal do Data Mesh é a infraestrutura de dados como plataforma, fornecendo suporte a diversas integrações entre os produtos de dados e permitindo que as equipes dos Data Products criem os produtos de forma rápida. O que vamos aprender? Nessa formação, vamos aprender como o Data Mesh busca resolver os problemas que podem surgir nas arquiteturas de dados centralizadas, através do entendimento de dados como produtos, divisão de times, especificações e controle de qualidade de dados.

  • TrilhasGestão & Negócios

    Trilha Data Driven Marketing

    Ao longo dos anos, pessoas e negócios evoluíram de tal maneira que já não tomam decisões baseadas em suas próprias opiniões pessoais, muito menos baseado no que uma ou outra pessoa diz. No cenário atual de imperativo tecnológico, o grande GPS para a tomada de decisões nas empresas são os dados. Sejam eles de usuários, de redes sociais, de performance dos produtos ou de negócios. São os dados que direcionam a rota estratégica das grandes e pequenas empresas. Por isso mesmo, ter um letramento em dados de marketing é fundamental para um sólido desenvolvimento na área. Sabendo disso, preparamos uma formação cuidadosamente pensada para desenvolver seus conhecimentos práticos em dados para marketing. Composta por três cursos, essa formação pretende iniciar com uma ampla informação sobre a jornada data-driven, desde a cultura de empresas que trabalham dessa forma, até a demonstração prática de como aplicar o uso de dados em campanhas de marketing digital, passando por uma breve explicação de estatística para métricas de marketing. Além de todo o conteúdo, contamos com a participação do gerente de governança de dados na MAPFRE e professor da FIAP Allan Henrique, que traz traz sólidas experiências reais de data-driven nos negócios. O projeto prático da formação envolve uma metodologia de aprendizagem baseada em problemas que permeiam os três cursos. No primeiro curso, você começará com desafios de baixa complexidade, equivalentes aos que pessoas em início de carreira vivenciam em empresas nos setores de marketing. Ao finalizar o primeiro passo e iniciar o segundo, você começará a receber desafios mais complexos, correspondentes aos que uma pessoa com senioridade pleno começaria a resolver em seu time de marketing. Já no terceiro e último passo, você deverá ser capaz de aplicar tudo o que aprendeu com mais autoridade e domínio do assunto. As situações problemas serão mais desafiadoras e seu aprendizado será concreto. Mas afinal, o que é data driven marketing e qual sua importância? Em sua essência, o Data-Driven Marketing é a prática de coletar, analisar e interpretar dados para tomar decisões estratégicas de marketing. É ir além das métricas superficiais e mergulhar na riqueza de informações que os dados oferecem, desvendando padrões, tendências e comportamentos do público-alvo, uma vez que o acesso aos dados em volume massivo são uma realidade atual, o que chamamos "big-data".

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