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Formações Programação n8n para Desenvolvedores

Formação n8n para Desenvolvedores

Projete ecossistemas de automação integrando engenharia de software, QA e IA generativa para criar fluxos de trabalho inteligentes, escaláveis e de alta qualidade.

* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Programação

Quero Estudar na Alura
21h

Para conclusão

3
Cursos

Essa formação está em pré-lançamento! O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Você já pode fazer os primeiros cursos dessa formação. Ela continuará a ser criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Boas-vindas à formação de n8n para desenvolvedores!

Nesta formação, você terá a oportunidade de elevar o patamar das suas automações, explorando o n8n como uma poderosa ferramenta de engenharia e infraestrutura. Esta formação foi desenhada para desenvolvedores que desejam ir além do básico, focando em arquiteturas desacopladas, integração profunda com IA e otimização do ciclo de vida de desenvolvimento de software.

A engenharia de fluxos com IA é o núcleo desta jornada. Você aprenderá a criar assistentes e agentes inteligentes capazes de realizar tarefas técnicas complexas, como analisar arquivos de um Pull Request e gerar códigos de teste automaticamente diretamente no GitHub. Essa abordagem permite que a IA atue como um braço direito na qualidade do código, garantindo que as preocupações de segurança e performance sejam endereçadas de forma automatizada e eficiente.

A resiliência e observabilidade de infraestrutura serão exploradas com um olhar prático e voltado para operações. Você entenderá como utilizar o n8n para diagnosticar falhas em servidores em tempo real, extraindo logs via SSH e utilizando modelos de linguagem para propor soluções imediatas ao time. Com o uso de gatilhos como Webhooks e integração com bancos de dados como Postgres, você será capaz de montar uma central de monitoramento inteligente e responsiva.

O offload de processamento e mensageria será abordado para resolver desafios reais de escalabilidade no backend. Você aprenderá a delegar tarefas pesadas e integrações secundárias, como a sincronização de CRMs ou o processamento de grandes lotes de dados, para o n8n através de filas de mensagens. Isso permite que sua aplicação principal permaneça leve e focada nas regras de negócio, enquanto o n8n gerencia o fluxo de dados de forma assíncrona e robusta.

Ao concluir esta formação, você terá adquirido habilidades avançadas para projetar ecossistemas de software mais inteligentes e menos sobrecarregados. Prepare-se para dominar uma ferramenta que transformará a maneira como você integra sistemas, gerencia infraestrutura e aplica Inteligência Artificial no seu dia a dia profissional.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

  • Lucas Mendes

    Profissional de IA, empreendedor e professor, com ampla experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Agentes Inteligentes.Como CTO e líder técnico, desenvolvo sistemas que transformam dados em valor, automatizam processos e aumentam a eficiência operacional. Atuo na criação de modelos preditivos e na construção de automações avançadas em N8N e Python, entregando inovação prática para impulsionar o crescimento das empresas.Apaixonado por ensinar, preparo talentos em IA e automação.

  • Lucas Mendes

    Profissional de IA, empreendedor e professor, com ampla experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Agentes Inteligentes.Como CTO e líder técnico, desenvolvo sistemas que transformam dados em valor, automatizam processos e aumentam a eficiência operacional. Atuo na criação de modelos preditivos e na construção de automações avançadas em N8N e Python, entregando inovação prática para impulsionar o crescimento das empresas.Apaixonado por ensinar, preparo talentos em IA e automação.

  • Ricardo Bugan Debs

    Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias full satck, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

  • Ricardo Bugan Debs

    Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias full satck, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

Essa formação está em pré-lançamento. O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Ao mesmo tempo você já pode fazer os primeiros cursos e conteúdo. Ela será criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Passo a passo
  1. 1 Fundamentos e estruturação de fluxos técnicos

    Neste passo, você vai aprender a estruturar automações robustas focadas na produtividade do time de engenharia. Ao final, você estará apto a desenvolver um pipeline completo para revisão de Pull Requests, utilizando nós essenciais como GitHub, Código e IF para organizar a ramificação do fluxo e mapear os caminhos ideais de execução.

    Também vamos explorar a integração básica de Inteligência Artificial no processo através do nó do Gemini, permitindo que você aplique lógicas inteligentes para pular etapas em caso de erros e gerencie todo o histórico de auditoria via Data Table.

    Com notificações automáticas via Slack e E-mail, você transformará a forma como o time monitora e depura o ciclo de vida das aplicações.

    • Curso n8n para devs: Construindo workflows inteligentes

      02h
      • Desenvolva um pipeline completo para revisão de Pull Requests.
      • Agilize o fluxo de trabalho do time de desenvolvimento.
      • Mapeie caminhos ideais com tratamento robusto de dados e saídas.
      • Implemente lógicas para pular etapas em caso de erros ou falta de informação.
      • Domine o uso de nós essenciais como GitHub, Código e Tela.
      • Organize a ramificação do fluxo utilizando o nó IF.
      • Integre notificações automáticas via E-mail e Slack.
      • Aplique Inteligência Artificial no processo com o nó do Gemini.
      • Gerencie logs e auditoria interna utilizando o Data Table.
      • Monitore e depure o histórico de execuções do sistema.
  2. 2 Arquitetura de agentes, MCP e automação de engenharia

    Neste passo, você vai aprender a estruturar ecossistemas de agentes inteligentes utilizando o Model Context Protocol (MCP) e o n8n. Ao final, você estará apto a dar mais autonomia aos seus agentes mantendo a governança técnica, conectando múltiplos modelos a servidores centralizados para reutilizar ferramentas e acessos de forma segura e escalável.

    Também vamos explorar a fundo a integração entre IA e desenvolvimento, capacitando você a criar agentes que interagem com APIs e editam arquivos diretamente no GitHub. Você aprenderá a implementar a pirâmide de testes automatizada, gerenciar prompts como código via Git e utilizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com bancos de dados vetoriais. Ao dominar nós de transformação, sub-workflows e saídas estruturadas em JSON, você saberá exatamente quando aplicar a lógica determinística da automação ou a flexibilidade da inteligência generativa para garantir que a IA se integre perfeitamente aos seus sistemas.

    • Curso Model Context Protocol (MCP): integração e otimização em agentes de IA

      15h
      • Compreenda a arquitetura e o funcionamento do Model Context Protocol (MCP).
      • Entenda a interação técnica entre MCP Server e MCP Client.
      • Dê mais autonomia aos agentes inteligentes mantendo a governança.
      • Construa servidores e agentes visualmente usando a plataforma low-code N8n.
      • Conecte múltiplos agentes a um único servidor MCP centralizado.
      • Reutilize ferramentas com segurança e eficiência nos acessos.
      • Crie soluções práticas com IA para a gestão administrativa de negócios.
      • Compare o MCP com a solução Agent-to-Agent (A2A) da Google.
      • Escale suas automações de IA com maior organização.
    • Curso n8n para devs: Automatizando testes e integrando IA ao fluxo de trabalho

      04h
      • Domine o n8n para automatizar fluxos de trabalho complexos e integrar diversos serviços.
      • Crie agentes de IA capazes de interagir com APIs e editar arquivos diretamente no GitHub via protocolo MCP.
      • Implemente a pirâmide de testes de forma automatizada, garantindo a qualidade do software com IA.
      • Utilize técnicas de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para dar contexto real e memória aos seus modelos de linguagem.
      • Gerencie prompts como código, aplicando versionamento com Git e GitHub para maior controle e colaboração.
      • Manipule dados com precisão usando nós de transformação, filtros, condições "switch" e agregações em arrays.
      • Otimize workflows com sub-workflows, tornando suas automações modulares, reutilizáveis e fáceis de manter.
      • Conecte bases de conhecimento a bancos de dados vetoriais (Vector Store) para consultas inteligentes.
      • Estruture saídas em JSON para garantir que a IA se integre perfeitamente com outros sistemas e evite erros.
      • Diferencie automação de IA, entendendo quando usar lógica determinística ou a flexibilidade da inteligência generativa.

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