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Para conclusão

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Cursos

Boas-vindas à trilha de n8n para desenvolvedores!

Nesta jornada, você elevará o patamar das suas automações explorando o n8n como ferramenta estratégica de engenharia e infraestrutura. O foco é ir além do básico, priorizando arquiteturas desacopladas, integração com IA e otimização do ciclo de vida de software, com foco especial em aumentar a eficiência de times enxutos.

A engenharia de fluxos com IA é o núcleo de tudo. Você criará agentes inteligentes para tarefas complexas, como análise de Pull Requests e geração de testes automáticos no GitHub, transformando a IA em um braço direito para a qualidade e segurança do código.

Para resiliência e observabilidade, você aprenderá a diagnosticar falhas em servidores em tempo real. Utilizando logs via SSH e modelos de linguagem, o n8n atuará na correção imediata de incidentes, integrando Webhooks e bancos Postgres em uma central de monitoramento responsiva.

Abordaremos o offload de processamento para garantir escalabilidade ao backend. Você aprenderá a delegar tarefas pesadas e integrações secundárias — como sincronização de CRMs e grandes lotes de dados — para o n8n via mensageria, mantendo sua aplicação principal leve e focada nas regras de negócio.

Na frente de Engenharia de Dados e BI, você dominará pipelines de ETL, consolidando fontes como XML, CSV, JSON e Google Sheets. O foco será a transformação e modelagem em Star Schema para carga no BigQuery, finalizando com a criação de dashboards estratégicos no Looker Studio para decisões pautadas em dados validados.

Ao concluir, você terá habilidades avançadas para projetar ecossistemas de software inteligentes e escaláveis, dominando uma ferramenta que transformará sua integração de sistemas, gestão de infraestrutura e aplicação de IA no dia a dia.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

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    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

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Com quem você vai aprender?

  • Ricardo Bugan Debs

    Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias full satck, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

  • Ricardo Bugan Debs

    Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias full satck, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

  • Lucas Mendes

    Profissional de IA, empreendedor e professor, com ampla experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Agentes Inteligentes.Como CTO e líder técnico, desenvolvo sistemas que transformam dados em valor, automatizam processos e aumentam a eficiência operacional. Atuo na criação de modelos preditivos e na construção de automações avançadas em N8N e Python, entregando inovação prática para impulsionar o crescimento das empresas.Apaixonado por ensinar, preparo talentos em IA e automação.

  • Lucas Mendes

    Profissional de IA, empreendedor e professor, com ampla experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Agentes Inteligentes.Como CTO e líder técnico, desenvolvo sistemas que transformam dados em valor, automatizam processos e aumentam a eficiência operacional. Atuo na criação de modelos preditivos e na construção de automações avançadas em N8N e Python, entregando inovação prática para impulsionar o crescimento das empresas.Apaixonado por ensinar, preparo talentos em IA e automação.

Passo a passo
  1. 1 Fundamentos e estruturação de fluxos técnicos

    Neste passo, você vai aprender a estruturar automações robustas focadas na produtividade do time de engenharia. Ao final, você estará apto a desenvolver um pipeline completo para revisão de Pull Requests, utilizando nós essenciais como GitHub, Código e IF para organizar a ramificação do fluxo e mapear os caminhos ideais de execução.

    Também vamos explorar a integração básica de Inteligência Artificial no processo através do nó do Gemini, permitindo que você aplique lógicas inteligentes para pular etapas em caso de erros e gerencie todo o histórico de auditoria via Data Table.

    Com notificações automáticas via Slack e E-mail, você transformará a forma como o time monitora e depura o ciclo de vida das aplicações.

    • Curso n8n para devs: Construindo workflows inteligentes

      02h
      • Desenvolva um pipeline completo para revisão de Pull Requests.
      • Agilize o fluxo de trabalho do time de desenvolvimento.
      • Mapeie caminhos ideais com tratamento robusto de dados e saídas.
      • Implemente lógicas para pular etapas em caso de erros ou falta de informação.
      • Domine o uso de nós essenciais como GitHub, Código e Tela.
      • Organize a ramificação do fluxo utilizando o nó IF.
      • Integre notificações automáticas via E-mail e Slack.
      • Aplique Inteligência Artificial no processo com o nó do Gemini.
      • Gerencie logs e auditoria interna utilizando o Data Table.
      • Monitore e depure o histórico de execuções do sistema.
  2. 2 Arquitetura de agentes, MCP e automação de engenharia

    Neste passo, você vai aprender a estruturar ecossistemas de agentes inteligentes utilizando o Model Context Protocol (MCP) e o n8n. Ao final, você estará apto a dar mais autonomia aos seus agentes mantendo a governança técnica, conectando múltiplos modelos a servidores centralizados para reutilizar ferramentas e acessos de forma segura e escalável.

    Também vamos explorar a fundo a integração entre IA e desenvolvimento, capacitando você a criar agentes que interagem com APIs e editam arquivos diretamente no GitHub. Você aprenderá a implementar a pirâmide de testes automatizada, gerenciar prompts como código via Git e utilizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com bancos de dados vetoriais. Ao dominar nós de transformação, sub-workflows e saídas estruturadas em JSON, você saberá exatamente quando aplicar a lógica determinística da automação ou a flexibilidade da inteligência generativa para garantir que a IA se integre perfeitamente aos seus sistemas.

    • Curso Model Context Protocol (MCP): integração e otimização em agentes de IA

      15h
      • Compreenda a arquitetura e o funcionamento do Model Context Protocol (MCP).
      • Entenda a interação técnica entre MCP Server e MCP Client.
      • Dê mais autonomia aos agentes inteligentes mantendo a governança.
      • Construa servidores e agentes visualmente usando a plataforma low-code N8n.
      • Conecte múltiplos agentes a um único servidor MCP centralizado.
      • Reutilize ferramentas com segurança e eficiência nos acessos.
      • Crie soluções práticas com IA para a gestão administrativa de negócios.
      • Compare o MCP com a solução Agent-to-Agent (A2A) da Google.
      • Escale suas automações de IA com maior organização.
    • Curso n8n para devs: Automatizando testes e integrando IA ao fluxo de trabalho

      04h
      • Domine o n8n para automatizar fluxos de trabalho complexos e integrar diversos serviços.
      • Crie agentes de IA capazes de interagir com APIs e editar arquivos diretamente no GitHub via protocolo MCP.
      • Implemente a pirâmide de testes de forma automatizada, garantindo a qualidade do software com IA.
      • Utilize técnicas de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para dar contexto real e memória aos seus modelos de linguagem.
      • Gerencie prompts como código, aplicando versionamento com Git e GitHub para maior controle e colaboração.
      • Manipule dados com precisão usando nós de transformação, filtros, condições "switch" e agregações em arrays.
      • Otimize workflows com sub-workflows, tornando suas automações modulares, reutilizáveis e fáceis de manter.
      • Conecte bases de conhecimento a bancos de dados vetoriais (Vector Store) para consultas inteligentes.
      • Estruture saídas em JSON para garantir que a IA se integre perfeitamente com outros sistemas e evite erros.
      • Diferencie automação de IA, entendendo quando usar lógica determinística ou a flexibilidade da inteligência generativa.
  3. 3 Automação de infraestrutura e resiliência

    Neste passo, você vai aprender a utilizar o n8n para automatizar processos críticos de infraestrutura e recuperação de incidentes. Ao final, você estará apto a implementar Webhooks para comunicação entre sistemas, utilizar o nó de SSH para executar comandos de monitoramento em servidores e tratar registros de logs complexos com JavaScript, otimizando a operação de times de engenharia.

    Também vamos explorar como integrar Inteligência Artificial para obter diagnósticos em tempo real e resoluções automatizadas de falhas. Você aprenderá a aplicar guardrails rigorosos para proteger dados sensíveis durante a automação, garantindo que a análise de registros do sistema identifique erros de forma segura e eficiente.

    • Curso n8n para devs: Automatizando a recuperação de incidentes

      04h
      • Automatize processos de infraestrutura utilizando o n8n para otimizar times pequenos.
      • Implemente webhooks para facilitar a comunicação entre aplicações.
      • Filtre e transforme registros de logs com JavaScript.
      • Utilize SSH para executar comandos de monitoramento em servidores.
      • Aplique guardrails para proteger dados sensíveis durante a automação.
      • Analise os registros de sistema para identificar falhas e otimizar operações.
      • Integre inteligência artificial aos seus fluxos para obter diagnósticos e resoluções automatizadas.
  4. 4 Arquitetura de offload e mensageria

    Neste passo, você aprenderá a aliviar a carga do seu servidor transferindo processos pesados e integrações secundárias para o n8n. Ao final, você estará apto a desenhar workflows com Webhooks e OAuth, garantindo que seu backend permaneça limpo, performático e focado exclusivamente nas regras de negócio.

    Também exploraremos estratégias de resiliência, como lógicas de retry e switches, para evitar duplicação de dados e tratar falhas de integração. Você dominará a gestão de estados e aprenderá a definir limites claros entre o código e a automação, evitando anti-patterns e garantindo a escalabilidade do sistema.

    • Curso n8n para devs: Reduzindo a carga do back-end

      06h
      • Alivie a carga do seu servidor transferindo processos pesados e integrações do back-end para o n8n.
      • Desenhe workflows no n8n que integrem webhooks e autenticação OAuth para comunicar sua aplicação com serviços externos.
      • Implemente lógicas de retry, condicionais e switches para tratar falhas, evitar duplicações e garantir resiliência.
      • Mantenha o código focado no negócio deixando o back-end limpo enquanto o n8n resolve a latência de integrações externas.
      • Defina e preserve limites entre regras de negócio no back-end e automações no n8n para evitar anti-patterns.
      • Aprenda gestão de dados e estados entendendo quais informações armazenar e como organizar o escopo de execução.
  5. 5 Engenharia de dados e Business Intelligence

    Domine o ciclo completo de ETL no n8n, integrando e transformando dados de fontes como XML, CSV, JSON e Google Sheets. Você aprenderá a utilizar o essa ferramenta de automação para consolidar registros complexos, aplicando operações de merge e junções que garantem fluxos de dados íntegros e automatizados.

    Com foco em BI, exploraremos a modelagem Star Schema, enviando dados do n8n diretamente para o BigQuery. Você aprenderá a validar a qualidade dessas informações via SQL e a criar dashboards no Looker Studio, transformando automações em ativos estratégicos para a tomada de decisão.

    • Curso n8n para devs: otimizando o processo de ETL

      06h
      • Extraia dados de múltiplas fontes (CSV, XML, JSON, Google Sheets e bancos SQL) e centralize-os em workflows de ETL no n8n.
      • Transforme e padronize registros aplicando operações de merge, split, trim e set para preparar os dados para análise.
      • Consolide e realize junções entre tabelas transacionais para compor as tabelas de clientes, produtos e vendas.
      • Modele os dados no esquema em estrela e carregue as tabelas no BigQuery para suportar análises de BI.
      • Valide e explore a qualidade dos dados usando consultas SQL no BigQuery.
      • Crie visualizações no Looker Studio para apresentar insights e apoiar a tomada de decisão.

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