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    • Docker: Criando e Gerenciando Containers
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      Trilha Deep Learning com Tensorflow Keras

      Deep Learning é uma subárea do Machine Learning que se concentra em algoritmos inspirados na estrutura e função do cérebro, conhecidos como redes neurais artificiais. Utilizando a poderosa biblioteca TensorFlow Keras, é possível desenvolver modelos complexos e precisos para uma ampla gama de aplicações, desde reconhecimento de imagens até processamento de linguagem natural. Por que utilizar Deep Learning? Deep Learning é essencial porque permite a construção de modelos altamente precisos que podem superar métodos tradicionais de Machine Learning em muitas tarefas. Ao utilizar técnicas de deep learning, é possível extrair insights valiosos, automatizar processos complexos e melhorar a precisão das previsões em diversos domínios. Imagine, por exemplo, um sistema de saúde que utiliza deep learning para diagnosticar doenças a partir de imagens médicas. Com esses modelos, os profissionais de saúde podem obter diagnósticos mais rápidos e precisos, melhorando o tratamento e a satisfação dos pacientes. Podemos treinar redes neurais profundas, ajustar hiperparâmetros, validar contra modelos de referência e implementar em produção, monitorando continuamente o desempenho dos nossos modelos. Nos cursos desta formação, você explorará diversas técnicas de deep learning, desde redes neurais convolucionais para análise de imagens até redes recorrentes para previsão de séries temporais, utilizando o TensorFlow Keras.

    • TrilhasInteligência Artificial

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    Trilha Anthropic e Python: desenvolva assistentes e chatbots personalizados

    Nesta formação, você vai explorar os fundamentos da API da Anthropic e o modelo Claude AI, além de aprender a integrar projetos Python com essas ferramentas. Descubra como utilizar a API da Anthropic para desenvolver assistentes virtuais e chatbots, e como aplicar técnicas avançadas de prompt engineering e prompt template para gerar respostas precisas e relevantes. Ela será útil para você que deseja: Incorporar inteligência artificial em projetos e negócios.Criar soluções automatizadas que otimizam processos e operações.Desenvolver ferramentas de IA personalizadas que atendem às suas necessidades específicas. O que você vai aprender nesta formação? Assistentes Virtuais Eficientes: Aprenda a criar assistentes virtuais que oferecem respostas adaptadas e interações naturais com os usuários, melhorando a experiência geral.Desenvolvimento de Chatbots: Use a API da Anthropic para criar chatbots que automatizam tarefas e proporcionam suporte eficaz, otimizando a comunicação e a operação.Técnicas de Prompt Engineering e Prompt Template: Descubra como formular e utilizar prompts eficazes e criar templates para gerar textos e respostas altamente relevantes, economizando tempo e maximizando a eficiência.Integração com Python: Veja como combinar Python com a API da Anthropic para criar soluções robustas e escaláveis que atendem às suas necessidades de IA.Adoção de Tecnologia de Ponta: Mantenha-se atualizado com as tecnologias mais recentes e aplique inovações que estão moldando o futuro da inteligência artificial.

  • TrilhasDados

    Trilha Tableau

    Domine uma das mais populares ferramentas de Business Intelligence do mercado e alavanque sua carreira! A Formação Tableau da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio. O que é o Tableau? É uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar suas fontes de dados não relacionadas em informações coerentes e acessíveis, visualmente envolventes e interativas. Por que usar o Tableau? Por ser uma ferramenta com uma gama de opções de conexões e tendo a sua versão pública, qualquer pessoa pode explorar o Tableau e implementá-lo em sua empresa, pois utiliza poucos recursos. Além disso, é uma das maiores referências de ferramentas voltadas para Business Intelligence, se mantendo sempre em constante atualização. O que aprenderemos? Durante toda essa jornada, vamos conhecer diferentes ferramentas do universo Tableau, como o Tableau Public, Tableau Prep e Tableau Desktop. Essas ferramentas nos auxiliarão em cada etapa de um pipeline de dados, desde a importação de fontes de dados até o tratamento dos mesmos para a criação de visuais.

  • TrilhasDados

    Trilha Datomic

    Aprenda a modelar, armazenar e pesquisar dados em grandes volumes com o Datomic, um banco cronológico e transacional com um modelo de dados flexível! Datomic é um banco de dados distribuído, altamente escalável e com um modelo de dados flexível, oferecendo pesquisas poderosas no histórico de dados. Nessa formação, o instrutor Guilherme Silveira apresenta na prática os recursos principais desse banco, como modelar os dados, executar as operações CRUD, lidar com transações, componentes e como pesquisar e navegar pelo histórico das informações. Esta formação foi criada em parceria com o Nubank.

  • TrilhasBack-end

    Trilha Arquitetura .NET: da codificação ao deploy na nuvem

    Boas-vindas à Formação de Arquitetura em .NET! Nesta formação, você terá a oportunidade de explorar conceitos avançados de desenvolvimento de software com o foco em Arquitetura Limpa, Domain-Driven Design (DDD) e estratégias de infraestrutura voltadas para o deploy de soluções containerizadas no Azure. Este curso foi pensado para fortalecer suas habilidades como desenvolvedor .NET, permitindo que você projete, implemente e entregue aplicações escaláveis e de alta qualidade. Arquitetura Limpa é um padrão essencial que promove a separação de responsabilidades e permite que você desenvolva sistemas flexíveis e de fácil manutenção. Você aprenderá a estruturar suas aplicações de forma a isolar as regras de negócio das dependências externas, como frameworks, bancos de dados e interfaces de usuário. Essa abordagem facilita a evolução e o teste das suas soluções, além de torná-las mais resilientes a mudanças tecnológicas. O Domain-Driven Design (DDD) é uma metodologia poderosa para resolver problemas complexos no desenvolvimento de software com o foco no domínio do negócio. Nesta formação, você entenderá como identificar e modelar contextos, através da implementação de padrões como Aggregates, Domain Events e Value Objects. DDD permitirá que você desenvolva soluções profundamente alinhadas com as necessidades do cliente e do negócio. A infraestrutura será explorada com um olhar prático, utilizando o Azure como plataforma principal. Você aprenderá a criar, configurar e gerenciar containers para simplificar a entrega e o gerenciamento de suas aplicações. Técnicas como o uso de Azure Container Instances (ACI), Azure Load Balancer serão abordadas, garantindo que você esteja apto(a) a realizar o deploy da aplicação. Ao concluir esta formação, você estará equipado(a) com conhecimentos avançados em arquitetura de software e habilidades práticas para implementar soluções modernas e robustas. Prepare-se para enfrentar os desafios do mercado com confiança, desenvolvendo aplicações que não apenas atendem aos requisitos atuais, mas que também são preparadas para o futuro.

  • TrilhasDados

    Trilha Machine Learning com Python: Regressão

    Como seres humanos, somos capazes de detectar diversos tipos de padrões. Contudo, com o avanço na quantidade e qualidade de dados que capturamos, torna-se cada vez mais difícil elaborar em nossa mente um modelo que descreva o que acontece ou acontecerá em determinadas situações. O que é Regressão em Machine Learning? Regressão é uma técnica de Machine Learning que se concentra em prever valores contínuos. Por exemplo, prever o preço de uma casa, a demanda de um produto, ou a pontuação de um aluno com base em variáveis históricas. A regressão analisa a relação entre variáveis independentes e uma variável dependente, permitindo criar modelos preditivos precisos. Por que utilizar Regressão? A regressão é útil porque permite transformar dados históricos em previsões precisas, facilitando a tomada de decisões em diversas áreas. Ao utilizar técnicas de regressão, é possível otimizar processos, melhorar a precisão de previsões e identificar tendências ocultas nos dados. Imagine, por exemplo, uma empresa que consegue prever a demanda por seus produtos em diferentes períodos do ano. Com essas previsões, a empresa pode ajustar seu estoque, melhorar a eficiência logística e aumentar a satisfação do cliente. Na prática, como aplicar a Regressão? Em vez de confiar em heurísticas simples, podemos treinar algoritmos de regressão, testar, validar contra modelos de base e colocá-los em produção, medindo continuamente o desempenho dos nossos modelos. Nos cursos desta formação, exploraremos diversas técnicas de regressão, desde as mais básicas até as avançadas, utilizando bibliotecas poderosas do Python.

  • TrilhasUX & Design

    Trilha Arquitetura da Informação

    A Formação em Arquitetura da Informação da Escola de UX e Design da Alura é um percurso completo e prático, desenvolvido para capacitar profissionais a dominar as melhores práticas de Arquitetura da Informação com foco em UX. Com os passos estruturados, desde a criação da experiência de navegação até as estratégias de acompanhamento de produto, você aprenderá técnicas de pesquisa, projetará interfaces para dispositivos móveis e e-commerce, além de explorar o impacto da arquitetura da informação no sucesso dos produtos digitais. Prepare-se para se tornar um especialista na área e criar experiências digitais de alta qualidade e impacto. Benefícios da Formação: Domine os fundamentos da Arquitetura da Informação e sua aplicação prática em projetos de design.Aprenda a criar sistemas de navegação, rotulagem e pesquisa eficientes para facilitar a localização e o acesso às informações.Desenvolva habilidades em organização da informação, taxonomia e classificação para estruturar conteúdos de forma lógica e coesa.Desenvolva o pensamento estratégico e técnicas de acompanhamento do ciclo de vida do produtoAprenda a tomar decisões baseadas em dadosReceba orientação e insights valiosos de instrutores experientes, utilizando referências de mercado para estar atualizado com as tendências da área.

  • TrilhasGestão & Negócios

    Trilha Aprendizagem

    Métodos de Estudo e Gerenciamento de Tempo Estudar de forma eficiente significa utilizar técnicas que se adaptem ao seu estilo pessoal. Conheça métodos que ajudam a melhorar a concentração e a memorização, garantindo que cada momento de estudo seja produtivo. Além disso, descubra como gerenciar seu tempo para equilibrar estudos com outras atividades importantes, sem abrir mão da qualidade. Aprendizado Contínuo e Desenvolvimento Pessoal O aprendizado não termina quando o curso acaba; ele é contínuo. Descubra como alinhar seus objetivos de aprendizado com suas metas de carreira, participando de comunidades para compartilhar conhecimento e desenvolver uma rede de contatos. Explore técnicas para desenvolver resiliência e superar desafios, além de aprender como aprimorar continuamente suas habilidades pessoais e profissionais para se manter competitivo no mercado de trabalho. Ferramentas de Apoio à Aprendizagem Para aproveitar ao máximo seu tempo de estudo, é essencial conhecer e dominar tecnologias que tornam o processo de aprendizado mais eficiente. Aprenda a utilizar plataformas de aprendizado online e descubra ferramentas inovadoras de inteligência artificial (IA) que podem personalizar seu estudo e sugerir conteúdos relevantes. Além disso, saiba como participar de comunidades de aprendizado para compartilhar experiências e enriquecer sua jornada de aprendizagem."

  • TrilhasUX & Design

    Trilha Apresentações de alto impacto

    Tudo sobre apresentações Se você quer ir a fundo na construção de apresentações, essa formação é para você! Tendo o PowerPoint como plataforma criativa, abordaremos do desde o planejamento de uma apresentação até a entrega de slides com acabamento profissional, passando por todas as etapas necessárias para o seu projeto encantar o seu público-alvo. O que você precisa para ser um bom apresentador Seja no mundo acadêmico ou profissional, apresentar conteúdos é uma das habilidades mais importantes para quem precisa preparar aulas, atualizar projetos, fazer pitches e muito mais. Juntos, combinaremos storytelling, IA e PowerPoint para que você se torne cada vez mais capaz de elaborar apresentações que vão te ajudar a alcançar os seus objetivos. Do planejamento à construção avançada Essa formação é composta de quatro passos e cada um deles trata de momentos específicos do processo criativo de uma apresentação. Mesclando teoria e prática, vamos conhecer os formatos mais comuns de apresentação e como preparar roteiros, além de destravar todo o portencial do PowerPoint. Exploraremos funcionalidades que vão te permitir preparar materiais ricos visualmente, com o uso refinado de cores e tipografia, que se valem do design em movimento e que são interativos e acessíveis. Por fim, ficaremos por dentro de técnicas de apresentação e como se valer da inteligência artificial."

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    Trilha Avançando em Data Science com Python

    Aprenda os conceitos da linguagem Python focada em Data Science e as principais ferramentas e bibliotecas para análise e visualização de dados, esta formação fornece passos necessários para quem deseja mergulhar em seus estudos com Python. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente elaborada por nossa equipe, com o objetivo de garantir que você desenvolva habilidades na área de Data Science. Ao concluir esta formação, você estará preparado(a) para enfrentar com confiança os mais diversos desafios que surgirem em sua trajetória profissional. O QUE APRENDEREMOS? Na formação Avançando em Data Science com Python da Alura, você terá a oportunidade de aprofundar ainda mais seus conhecimentos na linguagem Python e explorar suas bibliotecas específicas para Data Science. Nestes cursos, você aprenderá sobre as principais bibliotecas de visualização de dados, como utilizá-las para extrair informações relevantes e criar tabelas personalizadas. Além disso, você terá a chance de integrar o Python com outras ferramentas e tecnologias, como SQL, PowerBI, Geopandas e Folium. Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão. Esta formação é ideal tanto para quem já possui experiência em Data Science quanto para as pessoas que desejam ingressar nessa área.

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