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Hoje o papo é sobre AI Gateways! Neste episódio, conversamos sobre os desafios de centralizar o acesso a modelos, MCPs e ferramentas para controlar custos, reforçar a segurança e ampliar a observabilidade nas empresas. A discussão passa por roteamento entre LLMs, guardrails e fallback, além dos desafios de tirar agentes do purgatório dos pilotos e levá-los à produção. Vem ver quem participou desse papo: Paulo Silveira, o host que já não sabe onde seus agentes estão rodando Vinny Neves, cohost, dev e professor na Alura Kleber Bacili, cofundador e CEO da Sensedia Fernanda Goulart, Head de Produto na Sensedia Murillo Godoi, Tech Lead na Alura Links: Gartner: Market Guide for AI Gateways O que é o Sensedia AI Gateway MCP: Model Context Protocol Nova especificação do MCP: protocolo sem sessões OpenRouter Vinny: O que service mesh tem a ver com o teu agente de IA APIs: Gerenciamento e Criação – Hipsters #57 Comente no Spotify: O que você tem usado para organizar o uso de LLMs, MCPs, e o custo de IAs na sua empresa? TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. #7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia – Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
Invista na transformação da sua carreira!
Entenda como aplicar One-Hot Encoding em variáveis categóricas com get_dummies e OneHotEncoder no Python e evite erros em modelos de machine learning.
Aprenda a tratar dados desbalanceados em classificação com técnicas como undersampling e oversampling, melhorando a performance do modelo.
Entenda o que são testes de hipóteses, para que servem, principais tipos e as diferenças entre testes paramétricos e não paramétricos.
Descubra como usar o Excel para fazer controle financeiro, organizar suas finanças pessoais e empresariais com modelos prontos e dicas práticas
Big Data é o termo utilizado para se referir a um conjunto de dados com maior variedade, grande volume e crescimento acelerado. Saiba mais!
Conheça o Jupyter Notebook aprendendo sobre o que são os notebooks na ciência de dados, seus comandos, como instalá-lo, características e alternativas de ambientes a ele.
Nesse artigo serão apresentadas ferramentas adicionais que o JupyterLab oferece.
Neste artigo, vamos explorar os principais algoritmos de clusterização, aprender como funcionam e quando utilizar cada um deles.
Neste artigo, vamos explorar os conceitos centrais da otimização, aprender como aplicá-los no dia a dia e conhecer quais ferramentas podemos utilizar para isso.
