Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Aprenda ciência de dados desde os primeiros passos até aplicações avançadas. Nesta carreira, você vai dominar as ferramentas, linguagens e plataformas mais utilizadas do mercado, transformando dados em decisões estratégicas.
Aprenda a linguagem SQL do zero e comece a manipular os bancos de dados, criando, excluindo e alterando tabelas e inserindo, consultando e filtrando os dados, tudo isso sem necessitar instalar sistemas gerenciais de banco de dados.
Invista na transformação da sua carreira!
Neste curso vamos reforçar o uso de condicionais na linguagem Java, entendendo os papéis das instruções if e else.
Neste curso vamos reforçar o uso de condicionais na linguagem Python, entendendo os papéis das instruções if, elif e else.
Conclua sua preparação recebendo instruções para inscrição no exame e fazendo um simulado geral com 40 questões da Certificação Gestão da biblioteca de infraestrutura de TI v4 no nível Foundation.
A inteligência artificial está remodelando as práticas de diversas áreas e com RH não seria diferente, um dos campos mais promissores é o uso de agentes conversacionais para apoiar em processos em escala. Combinando automação, personalização e análise de dados, esses agentes ajudam líderes e RHs a conduzirem processos mais eficientes e objetivos. Nesta formação, você vai aprender a construir agentes de IA utilizando duas das ferramentas mais acessíveis e poderosas do mercado: ChatGPT e Microsoft Copilot. Você vai mergulhar em técnicas práticas e estratégicas para construir agentes conversacionais voltados ao processo de avaliação de desempenho. Desde o planejamento de seu papel, passando pela criação de fluxos de conversa e treinamento de lideranças, até a análise ética e legal do uso de IA, você será capaz de implementar soluções reais e eficazes no seu dia a dia de RH.
Transforme sua maneira de trabalhar ao dominar o Claude Cowork como um hub central de inteligência e operação. O foco é evoluir de automações simples para uma arquitetura de sistemas inteligentes, onde a IA gerencia portfólios complexos, orquestra múltiplos agentes em paralelo e executa fluxos especializados para Gestão, Produto e Marketing. A jornada percorre desde a estruturação de projetos e conectividade via protocolo MCP, até a criação de ecossistemas simbióticos que utilizam Python e Web Scraping para análise de dados. No ápice da trilha, você aprenderá a implementar o conceito de Harness de LLMs, aplicando regras de controle rigorosas para gerenciar respostas e personalizar o tom e voz para diferentes departamentos. Ao concluir, você dominará o ciclo completo: da integração de demandas com Trello e ClickUp à automação de criativos e revisão de campanhas, consolidando uma operação escalável, segura e orientada a resultados.
Entre para o universo Big Data e aprenda a criar projetos utilizando o Apache Spark e a linguagem Python! A formação Apache Spark com Python da Alura tem como objetivo preparar o(a) aluno(a) para trabalhar com Engenharia de Dados, Data Science e Machine Learning em um contexto de Big Data. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É O APACHE SPARK? O Apache Spark é um framework para computação distribuída que dá suporte para mais de uma linguagem de programação (Python, SQL, Scala, Java e R). Ele é utilizado para executar Engenharia de Dados, Data Science e Machine Learning em apenas um computador ou em um cluster. É uma ferramenta muito aplicada no contexto Big Data. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a lidar com diferentes conjuntos de dados utilizando SQL de duas maneiras. Primeiro, fazendo uso de métodos específicos dos DataFrames Spark e, em um segundo momento, utilizando comandos SQL puros. Por fim, vamos focar nossos estudos em modelos de Machine Learning com o uso do MLlib do Spark.
Dê seus primeiros passos em Inteligência artificial, descubra o potencial da inteligência artificial generativa e entenda como usá-la em ambientes de negócios e produtividade no seu dia a dia.