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SQL é a linguagem universal para trabalhar com bancos de dados relacionais, usada por profissionais de diversas áreas, como desenvolvimento, ciência de dados, análise de negócios e administração de sistemas. Dominar SQL é um diferencial para extrair, transformar e analisar dados de maneira eficiente. Por que praticar? A prática é fundamental para transformar conceitos teóricos em habilidades práticas. Por meio de exercícios cuidadosamente estruturados, você desenvolverá confiança na criação de consultas, aprenderá a lidar com desafios e se tornará capaz de resolver problemas de manipulação de dados. O que vou aprender ao longo desta formação? Nesta formação prática, você explorará o SQL em níveis crescentes de complexidade. Começando com consultas básicas, avançará para técnicas de agregação, manipulação de dados e subconsultas, até chegar ao uso de joins, transações e Expressões de Tabela Comum (CTE). Ao final, você estará preparado para enfrentar desafios reais na análise e gestão de dados. Vamos começar essa jornada?
Dê aqui os seus primeiros passos em DevOps, você vai aprender o que é DevOps e para o que serve, sobre arquitetura de computadores, terminais e prompt de comando. Para você maratonar, essa formação tem alguns conteúdos com assuntos de DevOps que você já deve ter ouvido falar mas quer conhecer, como monitoramento, observabilidade, SRE, feature flags, trunk based development, Cloud computing, IaC, DevSecOps, entre outros! Esperamos que, ao aprender mais sobre esses temas, você se anime para os seus próximos estudos de DevOps depois dessa formação! Vamos usar a lógica de programação para te mostrar como usar shell scripting e, por fim, você vai navegar em protocolos de rede. Prometemos ensinar tudo isso de uma forma bem legal e com aplicações reais! Então, tem interesse em começar com DevOps? Esta formação vai te ajudar a adquirir a base para você começar com o pé direito nesse mar que é DevOps. Esta formação foi atualizada recentemente. Se você estava estudando a versão anterior e quer finalizar, pode acessá-la neste link: Formação Começando em DevOps.
Invista na transformação da sua carreira!
O mercado de vendas está se transformando rapidamente com o avanço da inteligência artificial, automação e análise de dados. A formação "Venda Inteligente: IA, Dados e Tecnologia para Vendedores de Alta Performance" foi desenvolvida para capacitar vendedores, consultores de vendas e key accounts a integrarem tecnologia e dados no processo comercial, elevando a eficiência, melhorando taxas de conversão e tomando decisões estratégicas embasadas. Nesta jornada, você aprenderá a personalizar abordagens com IA, automatizar processos com ferramentas de CRM, otimizar a prospecção de clientes com dados reais de mercado e aprimorar suas habilidades de negociação por meio de simulações inteligentes. Tudo isso com um foco prático, voltado para maximizar resultados e fortalecer relacionamentos comerciais. O que você vai aprender: Como a IA pode personalizar abordagens e contornar objeções de clientes.Estratégias para automatizar processos e melhorar a gestão de contratos.Técnicas de prospecção orientadas por dados para encontrar as melhores oportunidades de venda.Ferramentas de análise para tomada de decisão baseada em KPIs.Simulações de negociação com IA para aprimorar habilidades e aumentar as taxas de fechamento.
Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Google Search Console e Gemini IA são ferramentas essenciais para qualquer estratégia digital. A melhor forma de aprender a utilizá-las é praticando! Com esta formação, você vai enfrentar desafios e aprender a aplicar os conceitos de maneira prática, exercitando desafios do dia a dia profissional. Por que praticar? É somente através da prática que você transforma o conhecimento teórico em habilidades reais e aplicáveis. Com atividades mão na massa, você vai se sentir mais seguro para otimizar a sua presença no ambiente digital e alcançar resultados eficientes. O que vamos aprender? Nesta formação, você vivenciará situações do cotidiano de profissionais de marketing digital, como criar e otimizar anúncios no Google Ads, configurar e analisar dados no Google Analytics e Tag Manager, e entender insights do Google Search Console. Além disso, explorará como a inteligência artificial pode aprimorar seu trabalho nessas ferramentas, tornando seu processo mais ágil e preciso.
Consolide os fundamentos da linguagem através de exercícios "mão na massa" e relembre temas essenciais como lógica condicional, manipulação de dados, listas, dicionários, funções e muito mais. Antes de fazer essa formação, sugerimos que você faça a formação de Python e Orientação a Objetos. Por que praticar? A prática é essencial para transformar conhecimento teórico em habilidade aplicada. Com exercícios práticos, você desenvolve raciocínio lógico e aprende a evitar os famosos bugs que podem comprometer a funcionalidade do seu código. Além disso, a prática constante fortalece sua confiança e te ajuda a construir um portfólio sólido para destacar suas habilidades. O que você vai aprender nesta formação? Nesta formação prática, você consolidará os fundamentos da linguagem através de exercícios "mão na massa" e abordará temas essenciais como lógica condicional, manipulação de dados, listas, dicionários, funções e muito mais. Ao final, você terá criado projetos reais para turbinar seu portfólio e estará mais confiante para aplicar tudo o que aprendeu no dia a dia de uma pessoa desenvolvedora. Vamos começar essa jornada?
A adoção de Inteligência Artificial nas organizações cresce rapidamente, ampliando ganhos de eficiência, automação e inovação. Ao mesmo tempo, surgem desafios relacionados a riscos, ética, conformidade regulatória, qualidade dos dados e confiabilidade dos modelos, tornando a governança um elemento essencial para o uso sustentável da IA. Nesta trilha, você aprenderá a estruturar práticas de governança de Inteligência Artificial que integrem estratégia, dados, tecnologia e pessoas. O conteúdo aborda desde os fundamentos da governança de IA e sua relação com governança de dados e TI, até ética, gestão de vieses, regulação, monitoramento contínuo de modelos e definição de processos organizacionais. A formação é orientada por frameworks reconhecidos e por cenários reais enfrentados por empresas que utilizam IA em produção. Ao final, você será capaz de planejar, implementar e evoluir estruturas de governança de IA, garantindo transparência, responsabilidade, conformidade regulatória e controle de riscos ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, fortalecendo a confiança e o valor das soluções de IA nas organizações.
Você já deu os primeiros passos no Power BI e agora está pronto para avançar? Esta formação foi pensada para quem concluiu a formação Power BI e deseja consolidar suas habilidades, explorando técnicas práticas que transformam dados em decisões estratégicas. Aqui, você aprofundará seu conhecimento em Power Query, aprendendo a realizar transformações de dados de forma intuitiva, sem a necessidade de dominar a linguagem M. Além disso, entenderá como otimizar relacionamentos entre tabelas para construir modelos de dados mais eficientes. No módulo dedicado às fórmulas DAX, você irá além do básico, explorando funções intermediárias que permitem criar cálculos mais sofisticados e análises mais profundas. Essas habilidades são essenciais para transformar dados brutos em informações valiosas para os negócios. Por fim, você mergulhará na criação de visuais impactantes, aprendendo a escolher e customizar gráficos que respondam a problemas reais de negócios de forma clara e persuasiva. O objetivo é transformar dados em narrativas visuais que facilitam a comunicação e a tomada de decisão. Pronto para levar suas habilidades no Power BI para o próximo nível?
Com o crescimento exponencial da quantidade de dados disponíveis, a estatística tem se tornado cada vez mais essencial no desenvolvimento de áreas emergentes como a Ciência de Dados. A procura por profissionais capacitados em estatística aumenta à medida que as empresas buscam tomar decisões fundamentadas e orientadas por dados. Por que aprender R? Para dominar técnicas de análise de dados, estatística e modelagem, impulsionar o crescimento e abrir novas oportunidades, seja no seu ambiente de trabalho atual ou em seu próprio negócio. O que você aprenderá Na formação Estatística com R da Alura, você vai aprender estatística de forma aplicada, utilizando a linguagem R e seus pacotes específicas para análise estatística. Você também aprenderá a formular hipóteses e testá-las efetivamente, permitindo que você justifique suas análises e demonstre a importância do domínio estatístico para a empresa. Se deseja aprofundar seus conhecimentos em estatística de maneira prática e utilizando R, este curso é ideal para você. Com projetos práticos em diversas áreas, esta formação foi cuidadosamente elaborada para capacitar você a enfrentar desafios reais de Estatística e Ciência de Dados, preparando-o para uma carreira nesta área em expansão.
Aprenda a gerenciar containers com Kubernetes. Kubernetes, também conhecido de maneira abreviada por k8s, é uma solução open source utilizada para automatizar e simplificar todo o processo de gerenciamento de containers linux. Foi criado no Google, que foi uma das empresas pioneiras no desenvolvimento e utilização da tecnologia de containers, a qual já revelou que praticamente todos os seus serviços são executados em containers. Kubernetes simplifica o gerenciamento de aplicações que utilizam containers e precisam de segurança, performance, escalabilidade, monitoramento, e suporte em diferentes provedores cloud.
Eleve o nível dos seus aplicativos com a tecnologia que grandes empresas utilizam em todo o mundo, explore a suíte de Bibliotecas do ML Kit, projetada para trazer recursos de Machine Learning diretamente para dispositivos móveis. Com essa tecnologia, seus aplicativos podem executar modelos padrões e personalizados utilizando o poder do hardware do próprio aparelho, garantindo segurança e respostas mais rápidas! Conheça casos reais de marcas como Adidas, Google e WPS, que utilizam essas bibliotecas para aprimorar a experiência do usuário em seus aplicativos. Quais são os benefícios de fazer essa formação? Aprenda através da prática, colocando a mão na massa desde o início;Aprenda como integrar bibliotecas de Machine Learning em projetos Android usando tecnologia de ponto como Jetpack Compose;Adquira conhecimento para criar seu próprios modelos de machine learing compatíveis com ML Kit e TensorFlow Lite;Aprenda como integrar em seus apps, modelos de aprendizado de máquina customizados para dispositivos móveis; O que é necessário saber para estudar nesta formação? Essa formação é considerada de nível intermediário. Portanto, para aproveitar ao máximo o conteúdo, é recomendado ter conhecimentos nas seguintes áreas: Kotlin;Android;Jetpack Compose;Gerenciamento de estados e ViewModels. Pronto(a) para mergulhar? Então vamos lá!