Inteligência Artificial

Governança de Inteligência Artificial

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Governança de IA

A adoção de Inteligência Artificial nas organizações cresce rapidamente, ampliando ganhos de eficiência, automação e inovação. Ao mesmo tempo, surgem desafios relacionados a riscos, ética, conformidade regulatória, qualidade dos dados e confiabilidade dos modelos, tornando a governança um elemento essencial para o uso sustentável da IA.

Nesta trilha, você aprenderá a estruturar práticas de governança de Inteligência Artificial que integrem estratégia, dados, tecnologia e pessoas. O conteúdo aborda desde os fundamentos da governança de IA e sua relação com governança de dados e TI, até ética, gestão de vieses, regulação, monitoramento contínuo de modelos e definição de processos organizacionais. A formação é orientada por frameworks reconhecidos e por cenários reais enfrentados por empresas que utilizam IA em produção.

Ao final, você será capaz de planejar, implementar e evoluir estruturas de governança de IA, garantindo transparência, responsabilidade, conformidade regulatória e controle de riscos ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, fortalecendo a confiança e o valor das soluções de IA nas organizações.

Por que estudar esta formação?

Guia de aprendizado
Uma formação te guia pelos conteúdos na ordem certa para você evoluir com consistência.
Do básico ao avançado
Comece do zero ou aprofunde seus conhecimentos com conteúdo organizado por nível.
Decisões e trade-offs na prática
Aprenda a tomar decisões técnicas com contexto real, indo além do que os tutoriais ensinam.
Insights aplicáveis ao seu trabalho
Conteúdo que você consegue usar no dia a dia, não só em projetos de estudo.

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Com quem você vai aprender?

Allan Henrique Souza Carvalho

Sou apaixonado pelo Mercado Segurador e por Tecnologia. Consegui me encontrar profissionalmente trabalhando com Dados (B.I.) e amo o que faço. Sou um profissional com perfil inovador, reconhecido através dos prêmios conquistados, participativo e com objetivos claros sobre sua vida profissional. Sou formado em Economia, com MBA em Big Data e atuo com programação em bancos de dados (SAS / SQL) para produção de relatórios e Dashboards (Power BI), voltados para gestão das carteiras de segurados.

Marcos de Freitas Junior

Cientista de Dados e Mestre em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo (USP), com graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistema. Tenho experiência em Engenharia e Métricas de Software e, nos últimos sete anos, atuo na área de Ciência de Dados (Data Science). Além da experiência corporativa, lecionei como professor em cursos de MBA na FIAP. Atualmente, sou responsável pela Equipe de Governança de IA e Dados.

Allan Henrique Souza Carvalho

Marcos de Freitas Junior

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Passo a passo

Neste primeiro passo, você constrói a base necessária para compreender por que a governança de Inteligência Artificial é essencial nas organizações e como ela sustenta o uso responsável, seguro e alinhado da IA aos objetivos estratégicos do negócio. Aqui, estabelecemos o alicerce da trilha, conectando governança de IA, dados e TI em um contexto corporativo real.

Você irá entender como a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados impactam diretamente o desempenho dos modelos de IA, além de identificar riscos associados ao uso de sistemas inteligentes, como vieses, problemas de segurança, privacidade e explicabilidade. Também serão apresentados os princípios de IA responsável, boas práticas de governança e frameworks que orientam a adoção estruturada da IA nas empresas.

Ao final deste passo, você estará preparado para avançar nos temas de ética, regulação e gestão de riscos algorítmicos, com uma visão clara do papel estratégico da governança de IA.

Cursos

Governança de Inteligência Artificial: fundamentos, riscos e boas práticas
- Defina uma estrutura de governança que integre IA, dados e TI para sustentar responsabilidades e decisões.
- Avalie riscos associados a modelos de IA e elabore estratégias práticas de mitigação.
- Garanta qualidade, rastreabilidade e preparo dos dados para sustentar o desempenho dos modelos.
- Aplique princípios de privacidade e conformidade com a LGPD e normas internacionais em cenários reais.
- Estabeleça processos de monitoramento, auditoria e retreinamento contínuo de modelos em produção.
- Documente e padronize práticas para promover explicabilidade, equidade e transparência em decisões automatizadas.
Saiba mais

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Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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