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Curso

Essa formação está em pré-lançamento! O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Você já pode fazer os primeiros cursos dessa formação. Ela continuará a ser criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Governança de IA

A adoção de Inteligência Artificial nas organizações cresce rapidamente, ampliando ganhos de eficiência, automação e inovação. Ao mesmo tempo, surgem desafios relacionados a riscos, ética, conformidade regulatória, qualidade dos dados e confiabilidade dos modelos, tornando a governança um elemento essencial para o uso sustentável da IA.

Nesta trilha, você aprenderá a estruturar práticas de governança de Inteligência Artificial que integrem estratégia, dados, tecnologia e pessoas. O conteúdo aborda desde os fundamentos da governança de IA e sua relação com governança de dados e TI, até ética, gestão de vieses, regulação, monitoramento contínuo de modelos e definição de processos organizacionais. A formação é orientada por frameworks reconhecidos e por cenários reais enfrentados por empresas que utilizam IA em produção.

Ao final, você será capaz de planejar, implementar e evoluir estruturas de governança de IA, garantindo transparência, responsabilidade, conformidade regulatória e controle de riscos ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, fortalecendo a confiança e o valor das soluções de IA nas organizações.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

  • Allan Henrique Souza Carvalho

    Sou apaixonado pelo Mercado Segurador e por Tecnologia. Consegui me encontrar profissionalmente trabalhando com Dados (B.I.) e amo o que faço. Sou um profissional com perfil inovador, reconhecido através dos prêmios conquistados, participativo e com objetivos claros sobre sua vida profissional.Sou formado em Economia, com MBA em Big Data e atuo com programação em bancos de dados (SAS / SQL) para produção de relatórios e Dashboards (Power BI), voltados para gestão das carteiras de segurados.

  • Allan Henrique Souza Carvalho

    Sou apaixonado pelo Mercado Segurador e por Tecnologia. Consegui me encontrar profissionalmente trabalhando com Dados (B.I.) e amo o que faço. Sou um profissional com perfil inovador, reconhecido através dos prêmios conquistados, participativo e com objetivos claros sobre sua vida profissional.Sou formado em Economia, com MBA em Big Data e atuo com programação em bancos de dados (SAS / SQL) para produção de relatórios e Dashboards (Power BI), voltados para gestão das carteiras de segurados.

Essa formação está em pré-lançamento. O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Ao mesmo tempo você já pode fazer os primeiros cursos e conteúdo. Ela será criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Passo a passo
  1. 1 Fundamentos de governança de Inteligência Artificial

    Neste primeiro passo, você constrói a base necessária para compreender por que a governança de Inteligência Artificial é essencial nas organizações e como ela sustenta o uso responsável, seguro e alinhado da IA aos objetivos estratégicos do negócio. Aqui, estabelecemos o alicerce da trilha, conectando governança de IA, dados e TI em um contexto corporativo real.

    Você irá entender como a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados impactam diretamente o desempenho dos modelos de IA, além de identificar riscos associados ao uso de sistemas inteligentes, como vieses, problemas de segurança, privacidade e explicabilidade. Também serão apresentados os princípios de IA responsável, boas práticas de governança e frameworks que orientam a adoção estruturada da IA nas empresas.

    Ao final deste passo, você estará preparado para avançar nos temas de ética, regulação e gestão de riscos algorítmicos, com uma visão clara do papel estratégico da governança de IA.

    • Curso Governança de Inteligência Artificial: fundamentos, riscos e boas práticas

      07h
      • Defina uma estrutura de governança que integre IA, dados e TI para sustentar responsabilidades e decisões.
      • Avalie riscos associados a modelos de IA e elabore estratégias práticas de mitigação.
      • Garanta qualidade, rastreabilidade e preparo dos dados para sustentar o desempenho dos modelos.
      • Aplique princípios de privacidade e conformidade com a LGPD e normas internacionais em cenários reais.
      • Estabeleça processos de monitoramento, auditoria e retreinamento contínuo de modelos em produção.
      • Documente e padronize práticas para promover explicabilidade, equidade e transparência em decisões automatizadas.

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