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Inteligência Artificial
A adoção de Inteligência Artificial nas organizações cresce rapidamente, ampliando ganhos de eficiência, automação e inovação. Ao mesmo tempo, surgem desafios relacionados a riscos, ética, conformidade regulatória, qualidade dos dados e confiabilidade dos modelos, tornando a governança um elemento essencial para o uso sustentável da IA.
Nesta trilha, você aprenderá a estruturar práticas de governança de Inteligência Artificial que integrem estratégia, dados, tecnologia e pessoas. O conteúdo aborda desde os fundamentos da governança de IA e sua relação com governança de dados e TI, até ética, gestão de vieses, regulação, monitoramento contínuo de modelos e definição de processos organizacionais. A formação é orientada por frameworks reconhecidos e por cenários reais enfrentados por empresas que utilizam IA em produção.
Ao final, você será capaz de planejar, implementar e evoluir estruturas de governança de IA, garantindo transparência, responsabilidade, conformidade regulatória e controle de riscos ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, fortalecendo a confiança e o valor das soluções de IA nas organizações.
Inicie sua jornada agora.
Executivo em Governança de Dados e Analytics, com mais de 20 anos de experiência no setor segurador, liderando estratégias corporativas de dados, qualidade, BI e cultura data-driven. Atuo na estruturação, proteção e valorização de ativos de dados, conectando Governança, Compliance, Negócio e Tecnologia para apoiar decisões estratégicas, escalar confiança nos dados e atender exigências regulatórias.
Cientista de Dados e Mestre em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo (USP), com graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistema. Tenho experiência em Engenharia e Métricas de Software e, nos últimos sete anos, atuo na área de Ciência de Dados (Data Science). Além da experiência corporativa, lecionei como professor em cursos de MBA na FIAP. Atualmente, sou responsável pela Equipe de Governança de IA e Dados.
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Cientista de Dados e Mestre em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo (USP), com graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistema. Tenho experiência em Engenharia e Métricas de Software e, nos últimos sete anos, atuo na área de Ciência de Dados (Data Science). Além da experiência corporativa, lecionei como professor em cursos de MBA na FIAP. Atualmente, sou responsável pela Equipe de Governança de IA e Dados.
Neste primeiro passo, você constrói a base necessária para compreender por que a governança de Inteligência Artificial é essencial nas organizações e como ela sustenta o uso responsável, seguro e alinhado da IA aos objetivos estratégicos do negócio. Aqui, estabelecemos o alicerce da trilha, conectando governança de IA, dados e TI em um contexto corporativo real.
Você irá entender como a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados impactam diretamente o desempenho dos modelos de IA, além de identificar riscos associados ao uso de sistemas inteligentes, como vieses, problemas de segurança, privacidade e explicabilidade. Também serão apresentados os princípios de IA responsável, boas práticas de governança e frameworks que orientam a adoção estruturada da IA nas empresas.
Ao final deste passo, você estará preparado para avançar nos temas de ética, regulação e gestão de riscos algorítmicos, com uma visão clara do papel estratégico da governança de IA.
Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.
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