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Fabrício Carraro é formado em Engenharia da Computação pela UNICAMP e pós-graduado em Data Analytics & Machine Learning pela FIAP. Atualmente, mora na Espanha.
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A Anthropic anunciou uma mudança na forma como o Claude entrega textos gerados por inteligência artificial. Segundo a empresa, os modelos Claude lançados na União Europeia a partir de 2 de agosto de 2026 terão suporte a marcações legíveis por máquina desde o lançamento. Isso significa que esses modelos já sairão de fábrica com o recurso ativado.
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Ler maisA iniciativa está diretamente ligada aos compromissos da empresa com o AI Act, a lei europeia de inteligência artificial. A Anthropic assinou o Artigo 50(2) do Código de Prática sobre Transparência de Conteúdo Gerado por IA, como provedora tanto de modelos quanto de sistemas de IA generativa. Por isso, a empresa também descreve como planeja colocar esses compromissos em prática.
Modelos mais antigos, lançados antes de agosto de 2026, ainda não recebem o recurso. A lei prevê um período de transição para esses casos. Ainda assim, a Anthropic afirma estar trabalhando para adicionar suporte de marcação também a eles.
A Anthropic usa dois mecanismos técnicos distintos, dependendo do tipo de conteúdo gerado. O sistema usa dois métodos complementares: uma marca d'água invisível embutida no texto e metadados de proveniência assinados anexados a arquivos compatíveis.
A marca em texto foi projetada para acompanhar o conteúdo mesmo depois de copiado e colado em outro lugar. Como a marca d'água é parte do texto, ela viaja com o texto quando ele é copiado e colado em outro lugar, e pode persistir através de algumas edições.
A marcação não vai se limitar a uma única interface. As marcas se aplicam à saída de modelos Claude compatíveis em Claude Platform (API), Claude, Claude Code, Claude Cowork e Claude Tag. Isso vale para qualquer lugar onde o Claude é oferecido, mundialmente.
Os produtos e canais que vão carregar a marcação incluem:
Vale notar que nem toda plataforma suporta todos os tipos de marcação. Marcas d'água embutidas serão suportadas quando o Claude for acessado via AWS, Google Cloud e Microsoft Foundry, enquanto metadados de proveniência assinados podem depender das capacidades de cada plataforma.
A própria Anthropic ressalta que a marca não funciona como prova definitiva de origem. A empresa já reconhece limites na utilidade do seu método de marcação, observando que marcas detectadas não são evidência conclusiva de que o Claude produziu o conteúdo.
Isso acontece porque pessoas usam o Claude para revisar, traduzir ou resumir textos que elas mesmas escreveram. Um conteúdo originalmente humano pode carregar a marca depois de passar pela IA apenas para ajustes pontuais. Além disso, o texto marcado também pode ter sido combinado com outros materiais depois do processamento.
O inverso também é verdadeiro. A ausência de marcas não garante que a IA não esteve envolvida na criação de um determinado conteúdo.
Segundo relatos sobre o tema, edição pesada, paráfrase, tradução ou combinação com outros escritos podem apagar o sinal. Além disso, passagens muito curtas podem não ter texto suficiente para uma detecção confiável.
Casos como o do Claude mostram que a rastreabilidade de conteúdo gerado por inteligência artificial agora é um campo técnico e regulatório em movimento acelerado.
Para quem quer se aprofundar no tema, a Alura tem a formação de Carreira em Especialista em IA, que cobre desde os fundamentos até aplicações práticas.
Quem quiser entender melhor os conceitos por trás dessas tecnologias pode conferir também o artigo sobre inteligência artificial generativa. Vale complementar com o artigo sobre ferramentas de IA para produtividade corporativa, também publicado no blog da Alura.
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