Name: Curso SQL Server: construção do Data Warehouse
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construção do Data Warehouse

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1800

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Aprenda os esquemas de Data Warehouses
Entenda como convertemos a matriz dimensão indicador em um esquema de tabelas para construção deo um DW
Compreenda como identificamos os membros de uma dimensão
Descubra comosão feitos os relacionamentos entre as tabelas de um DW
Aprenda a escolher entre os diversos esquemas de construção de Data Warehouses
Saiba como usar o SQL Power Architect para criar esquemas de bancos de dados relacionais

Público alvo_

O curso está voltado aos profissionais de BI e cientistas de dados.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 24/08/2023

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Ementa

Criando a base de dados no Sql Server
- Criando a base de dados no SQL Server
- Fases do projeto
- Modelo da empresa de varejo
- Construindo a dimensão empresa
Construção das dimensões
- Modelos de Data Warehouse
- Dimensão cliente
- Identificador da dimensão
Outras dimensões do modelo
- Dimensão produto
- Dimensão produto - Output
- Dimensão tickets
- Dimensão tempo
Relacionamento entre as tabelas
- Criação da tabela de fato
- Lookup na fato
- Relacionamento entre as fatos e as dimensões
- Relacionamento entre os níveis
Criando o Data Warehouse
- Ajustando o esquema
- Criando as tabelas do DW
- Ajustando o DW
- Revisão do DW

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Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Data Warehouse com Data Lake e SQL Server

8h
De curso

57
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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