curso de

Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão

Resumo do curso

  • aprenda como ajustar uma reta para seus dados
  • faça predições aplicando um modelo simples nos seus dados
  • aprenda a testar a relevância que uma variável pode ter sobre outra
  • aprenda as bases da modelagem

Público alvo

Qualquer pessoa com interesse ou que precise estimar um modelos de regressão linear simples para seus dados.

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Última atualização

16/04/2020

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Conteúdo Detalhado

  1. Conhecendo os dados

    • Apresentando o problema
    • Boxplot
    • Teste de correlação
    • R, RStudio e documentos
    • Diagrama de Dispersão
    • Correlação e Dispersão
    • Boxplot
  2. Modelagem de dados

    • Equação da reta
    • Comprovação do modelo
    • Efeito das horas de estudo
    • Dispersão + reta ajustada
    • Significância da variável
    • Significância do modelo
    • Coeficiente de Determinação
  3. Validação do modelo

    • Suposições
    • Validação gráfica do modelo
    • Validação por testes
  4. Previsão

    • Prever notas de alunos novos

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