Data Science
Regressão Linear: fundamentos e avaliação de modelos
6hCarga horária
40Atividades
129Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Diferencie tarefas de regressão e classificação
- Trate e normalize conjuntos de dados para modelagem
- Extraia coeficientes e ajuste parâmetros dos modelos
- Avalie o desempenho utilizando MAE, MSE, RMSE e R²
- Visualize resíduos por meio de gráficos para confirmar a adequação dos modelos
- Aplique regularizações como Ridge e Lasso para evitar overfitting
Público alvo
Este curso é indicado para pessoas interessadas em machine learning que desejam aprofundar o conhecimento em técnicas de regressão, compreendendo tanto a teoria quanto a prática na preparação, avaliação e regularização de modelos, com ênfase na análise de dados e na aplicação de métricas de desempenho.
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Mariana Lira de Farias
Sou Cientista de Dados e Professora Universitária, apaixonada por transformar dados em insights vali...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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