Curso de Regras de associação: Market basket analysis com R

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Faça esse curso de Estatística e:

  • Conheça a função a priori do R
  • Entenda suporte, confiança e lift de regra
  • Crie regras de associação relevantes
  • Gere segmentações por itens de produtos associados
  • Crie novos subconjuntos de interesse
  • Avalie segmentações estratégicas
  • Visualize o relacionamento entre itens associados

Conteúdo Detalhado

  1. Apresentando o projeto

    • Solução Proposta
    • Comandos iniciais
  2. Análise dos dados

    • Entendendo a base de dados
    • Análise exploratória dos dados
    • Entendendo a Base de Dados
    • Análise exploratória
  3. Função a priori

    • Suporte, confiança e lift
    • Encontrando as primeiras regras de associação
    • Dimensionando os itens da regra
    • Suporte, confiança e lift
    • Criando as primeiras regras
  4. Criando regras de associação

    • Subconjuntos de interesse
    • Criando segmentações estratégias
    • Subconjuntos de interesse
    • Criando segmentações
  5. Visualização gráfica das regras

    • Visualização gráfica das regras criadas

Primeira aula de Regras de associação: Market basket analysis com R

Instrutores

  • Bacharel e Mestre em Estatística pelo IME/USP. Tem MBA em Risco de Crédito pela Saint Paul/Moody´s Analytics/EUA e também é graduado em Sistemas de Informação pela Fatec/SP. Tem ampla experiência em projetos de consultoria analítica principalmente na área de crédito e CRM. Atuando em grandes empresas da área financeira, telecomunicações, bureaux de crédito e loyalty. Atualmente trabalha com técnicas de Machine Learning, text miner, com dados estruturados e não estruturados.

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