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[EM BREVE] Projeto engenharia de machine learning: orquestração, contratos e segmentação RFM
4hCarga horária
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0Estudantes
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01Certificado
O que você vai aprender
- Desenhe a arquitetura de um sistema batch que transforma experimentos de segmentação em entregáveis consumíveis por marketing.
- Defina e aplique contratos de dados que garantam consistência entre zonas raw, processed, features e score.
- Orquestre DAGs no Apache Airflow com partições temporais, parâmetros de execução e comunicação entre tarefas.
- Implemente pipelines que geram e armazenam features RFM em batch, garantindo idempotência e reprocessamento por partição.
- Treine, registre e gerencie versões de modelos usando MLflow, incluindo ciclo de promoção e rollback.
- Valide qualidade de dados e modelos com testes automatizados e quality gates que impeçam promoções sem critérios cumpridos.
- Exponha os segmentos por meio de uma API e prepare a solução para execução em containers com Docker Compose.
Público alvo
Profissionais de dados, engenheiros de ML, engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores interessados em transformar experimentos em sistemas de produção que entregam segmentações de clientes confiáveis para times de marketing e CRM.
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Curso atualizado em 28/10/2026
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