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Curso

Projeto de Agentes Inteligentes:

desenvolvimento com LangChain, LangGraph e LangSmith

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

60

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Estruture um projeto de agente de IA em Python integrando modelos de linguagem.
  • Construa pipelines com LangChain para automatizar interações com LLMs.
  • Implemente recuperação de conhecimento (RAG) e utilize como ferramenta do agente.
  • Crie agentes capazes de decidir quando usar ferramentas externas com LangGraph.
  • Adicione memória e estado persistente para manter contexto de conversas.
  • Ajuste prompts e controle o comportamento do agente.
  • Monitore execuções, rastreie chamadas e analise custos com LangSmith.

Público alvo_

Este curso é indicado para pessoas que desejam desenvolver aplicações inteligentes em Python e integrar soluções com LLMs e ferramentas modernas. É adequado para profissionais, estudantes e entusiastas de tecnologia que buscam ampliar suas competências em inteligência artificial e criação de agentes.

Alan Braz

Alan Braz

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Gerente de Engenharia na IBM Research, liderando equipes multidisciplinares na transformação de projetos de pesquisa em soluções concretas. Atuo na interface entre pesquisa e produto, impulsionando iniciativas open-source e contribuindo para o desenvolvimento de ofertas estratégicas como o IBM watsonx.ai. Sou Mestre em Ciência da Computação pela Unicamp, sólida trajetória como professor e mentor técnico, compartilhando conhecimento em ambientes acadêmicos e corporativos. Host do podcast PullreCast.

Curso atualizado em 20/02/2026

Ementa

  1. capitulo

    • Estruturando um projeto com LLMs
    • Prompts, Embeddings e RAG com LangChain
    • Agentes com LangChain e LangGraph
    • Monitorando Agentes com LangSmith

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