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Curso

Pipeline de dados:

integrando Python com MongoDB e MySQL

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

91870

Pessoas nesse curso

7

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a construir um pipeline de dados com Python
  • Entenda como configurar o MongoDB Atlas
  • Saiba como utilizar a biblioteca Pymongo
  • Aplique transformações nos dados
  • Realize a instalação e configuração do MySQL no WSL
  • Compreenda como conectar o MySQL ao Python
  • Estruture códigos Python em funções

Público alvo_

Pessoas que desejam aprender Engenharia de dados, pessoas que trabalham com pipelines de dados e pessoas que querem integrar Python com bancos de dados.

Millena Gená Pereira

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Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^

Curso atualizado em 03/02/2025

Ementa

  1. Configurando o MongoDB Atlas

    • Conhecendo o MongoDB Atlas
    • Criando um cluster
    • Conectando o MongoDB ao Python
  2. Extraindo e salvando os dados

    • Criando um banco de dados
    • Extraindo dados da API
    • Salvando os dados no MongoDB
  3. Transformando os dados

    • Lendo e transformando os dados
    • Realizando uma query
    • Formatando datas
    • Utilizando regex
  4. Configurando o MySQL

    • Criando um usuário no MySQL
    • Conectando o MySQL ao Python
    • Criando um banco de dados
  5. Salvando dados no MySQL

    • Criando uma tabela
    • Adicionando dados na tabela
    • Visualizando dados

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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