Curso de Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO)

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Faça esse curso de Data Science e:

  • Aprofunde os seus conhecimentos em análise de dados com pandas
  • Aprenda a trabalhar com diferentes tipos de dados, tanto na entrada como na saída (input/output)
  • Desenvolva análises descritivas dos dados
  • Saiba como cruzar os dados de DataFrames diferentes
  • Explore os dados de um banco sql com pandas

Conteúdo Detalhado

  1. Criando alunas e alunos lendo Json

    • Lendo nomes com Json
    • Incluindo ID das pessoas
    • Juntando DataFrames
  2. Lendo uma tabela HTML

    • Criando cursos lendo html
    • Alterando o index dos cursos
  3. Escrevendo em diferentes tipos: csv, json e html

    • Matriculando alunas e alunos nos cursos
    • Selecionando os cursos de cada pessoa
    • Saída em diferentes formatos (output)
  4. Input e Output de um banco SQL

    • Criando o banco SQL
    • Buscando no banco
    • Criando uma tabela no banco
  5. Lendo e escrevendo uma planilha Excel

    • Nomes das pessoas da próxima turma
    • Input e Output do tipo Excel
    • Planilha de presença

Primeira aula de Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO)

Instrutores

  • Guilherme é desenvolvedor e instrutor com foco em Ruby, Ruby On Rails, Go e Python para análise de dados. Além de criar cursos para Alura, é também autor de vários cursos na Alura Start, onde ensina como produzir jogos com Scratch. É formado em Sistemas de Informação.

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Público alvo

Pessoas com interesse em ciência de dados interessadas em aprender mais sobre o Pandas para trabalhar diferentes tipos de dados, tanto na entrada como na saída.

Nível de Dificuldade

Básico

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