Data Science
Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
6hCarga horária
30Atividades
6.969Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Aprofunde os seus conhecimentos em análise de dados com pandas
- Aprenda a trabalhar com diferentes tipos de dados, tanto na entrada como na saída (input/output)
- Desenvolva análises descritivas dos dados
- Saiba como cruzar os dados de DataFrames diferentes
- Explore os dados de um banco sql com pandas
Público alvo
Pessoas com interesse em ciência de dados interessadas em aprender mais sobre o Pandas para trabalhar diferentes tipos de dados, tanto na entrada como na saída.
Ementa
- Lendo nomes com Json
- Incluindo ID das pessoas
- Juntando DataFrames
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Guilherme Lima
Guilherme é desenvolvedor de software formado em Sistemas de Informação e possui experiência em prog...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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