Name: Curso Oracle PL/SQL: procedures, funções e exceções
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procedures, funções e exceções

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12h

Para conclusão

4425

Pessoas nesse curso

9.5

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda a estrutura do PL/SQL
Use comandos SQL no PL/SQL
Aprenderemos a construir procedures
Veremos como usar funções
Veja exemplos do uso de procedures e funções juntas

Público alvo_

Profissionais de Business Intelligence, de Banco de Dados e de Data Science.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 31/01/2025

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Ementa

Preparando o ambiente
- Instalando Oracle
- Criando novo usuário
- Acessando novo ambiente
- Entendendo o esquema
- Criando o esquema
Primeiros programas PLSQL
- PL-SQL
- Primeiro programa em PL-SQL
- Erros de compilação
Comandos SQL no PLSQL
- Primeiro comando SQL
- Relembrando o conceito de transação
- Percent type
- Uso de funções SQL
- Vários comandos em bloco
- Excluindo segmento de mercado
Criando procedures e funções
- Criando a primeira procedure
- Alterando e excluindo uma procedure
- Retornando o descritor do segmento de mercado
- Ponto de atenção
- Criando uma função
- Executando a função
Usando procedures e funções
- Incluindo cliente
- Obtendo a categoria
- Craindo a função para obter a categoria
- Complementando a procedure

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Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Consultas com Oracle Database

12h
De curso

56
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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