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Curso

Growth Marketing:

Dominando análises preditivas e atribuição de campanhas

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

33

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Diferenciar análises históricas e preditivas
  • Integrar modelos de atribuição como Last Click, First Click e outros
  • Interpretar dados para orientar decisões estratégicas
  • Construir dashboards executivos e narrativas orientadas por dados
  • Aplicar técnicas de storytelling e inteligência artificial na análise de campanhas
  • Organizar e limpar dados para elaboração de cenários preditivos

Público alvo_

Este curso é destinado às pessoas que atuam ou desejam atuar na área de marketing, analistas e interessados em potencializar decisões estratégicas por meio de dados históricos e dashboards interativos, otimizando investimentos e identificando oportunidades de crescimento.

Barbara.amaral

Barbara.amaral

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Profissional de mídia e marketing com 10+ anos de experiência, unindo performance e construção de marca em campanhas integradas online e offline. Atuei em tecnologia e bens de consumo, liderando estratégias de awareness, engajamento e lançamentos com gestão de KPIs, métricas de performance e otimização de resultados. Experiência em mídia paga, branded content, influência e ativações. Pós-graduanda em Branding, ampliando visão estratégica para impulsionar marcas em cenários competitivos.

Curso atualizado em 27/01/2026

Ementa

  1. Aula 1

    • Apresentação
    • Diferença entre análise histórica e preditiva
    • O que é um modelo preditivo
    • Prática numa planilha de excel
    • O que aprendemos?
    • Faça como eu fiz: análise preditiva
    • Para saber mais: o papel dos algoritmos em modelos preditivos
  2. Aula 2

    • Limitações de modelos tradicionais
    • Modelos clássicos de atribuição
    • Atribuição de canais
    • Criando tabelas no excel
    • O que aprendemos?
    • Faça como eu fiz: Análise de atribuição
    • Para saber mais: a atribuição na jornada multicanal
  3. Aula 3

    • Conexão no Looker Studio
    • Usando Looker Studio
    • Importância dos dashboards em growth
    • Utilizando IA no processo
    • Organização e padronização
    • Fontes de dados em marketing
    • O que aprendemos?
    • Faça como eu fiz: padronizar dados
    • Para saber mais: mapeamento de fontes vs. perguntas de negócio
  4. Aula 4

    • Cenário ideal E alura-Simulação de investimento
    • Exemplos de cenários preditivos
    • Predição aplicada ao marketing
    • Usar Gemini para levantar hipóteses
    • O que aprendemos?
    • Faça como eu fiz: cenários preditivos
    • Para saber mais: isolamento de variáveis em cenários preditivos
  5. Aula 5

    • Cases práticos de atribuição preditiva
    • IA traduzindo análise em recomendações
    • Distribuição realista de valor entre canais
    • De simulações a recomendações
    • IA traduzindo análise em recomendações E alura-Parte 2 da prática
    • O que aprendemos?
    • Faça como eu fiz: atribuição preditiva
    • Para saber mais: interpretação automática de cenários com IA
  6. Aula 6

    • Estrutura de dashboard para gestores
    • Contando história com dados preditivos
    • Faça como eu fiz: Dashboard Executivo
    • Para saber mais: eliminação do ruído visual em dashboards executivos
    • O que aprendemos?
    • Boas práticas e erros comuns
    • IA para storytelling
  7. Aula 7

    • O que aprendemos?
    • Faça como eu fiz: relatório preditivo
    • Para saber mais: destacar drivers na defesa de insights
    • Conclusão
    • Apresentação de recomendação para gestores
    • Revisão de conceitos de atribuição
    • Estrutura de relatórios finais em marketing

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