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Curso

Modelagem de banco de dados relacional:

álgebra relacional

Quero estudar na alura

8h

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5571

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9

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Conheça as operações de Álgebra Relacional para consultar os dados
  • Entenda a usar as operações Seleção, Projeção, União e Diferença para visualizar os dados
  • Aprenda os conceitos de Junção e Produto Cartesiano para obter informações de tabelas diferentes
  • Aplique as operações de Álgebra Relacional utilizando o software RelaX
  • Construa o raciocínio para manusear banco de dados relacional utilizando as operações da álgebra relacional
  • Compreenda como utilizar várias operações da algebra relacional para montar consultas específicas e robustas nos dados

Público alvo_

DBA's, Desenvolvedores e alguns analistas de dados que usam o SQL no dia a dia; gestores de e-commerce, product managers, analistas de marketplace, analistas de dados que precisam compreender maneiras de consultar dados em um banco relacional.

Ana Duarte

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Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.

Curso atualizado em 02/08/2024

Ementa

  1. Conhecendo o cenário

    • Clube do livro
    • Ferramenta e dados
  2. Primitivas unárias: filtrando linhas e colunas

    • Seleção
    • Projeção
    • Linhas e colunas específicas
  3. Operações binárias: lidando com tabelas diferentes

    • Produto cartesiano
    • Junção natural
    • Junção esquerda e direita
  4. Operações de conjuntos

    • União
    • Intersecção
    • Diferença
  5. Outras operações

    • Renomear relações
    • Renomear atributos
    • Atribuição

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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