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Curso

Microsoft SQL Server 2022:

conhecendo SQL

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

11627

Pessoas nesse curso

9.6

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Conheça a instalação dos componentes necessários para utilizar o SQL Server 22
  • Entenda a criação da base de dados e das tabelas
  • Aprenda a definir a chave primária de uma tabela
  • Saiba três diferentes maneiras de inserir informações em tabelas
  • Realize a consulta de informações específicas usando filtros com WHERE
  • Aprenda a filtrar a consulta usando operadores lógicos em diferentes tipos de colunas
  • Entenda o processo de deletar e atualizar informações usando SQL

Público alvo_

Pessoas que têm interesse em entender os banco de dados e/ou B.I usando SQL com o SQL Server.

Ana Duarte

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Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.

Curso atualizado em 02/10/2024

Ementa

  1. Apresentação e instalação

    • Cenário
    • Instalação SGBD
    • Instalação IDE
  2. Banco e tabelas

    • Criando um banco
    • Excluindo um banco
    • Criando tabelas #1
    • Criando tabelas #2
    • Criando a tabela de produtos
    • Alterando tabelas
  3. Inserindo dados

    • Praticando o comando INSERT
    • Inserindo múltiplas linhas
    • Inserindo fora da ordem
    • Restrição de chave primária
  4. Consultando dados

    • Todos os dados
    • Colunas específicas
    • Apelidando colunas
    • Seleção Distinta
  5. Alterando dados

    • Filtros no SQL
    • Filtros em vários tipos
    • Filtros compostos
    • Alterando as informações

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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