O que você aprenderá_
- Aprenda como utilizar prompts no ChatGPT para desenvolver um projeto de Machine Learning
- Utilize boas práticas na escrita de prompts
- Saiba como explorar e pré-processar os dados
- Crie modelos para resolver um problema de classificação
- Entenda quais métricas são importantes para avaliar modelos de classificação
- Realize o ajuste de hiperparâmetros para otimização dos modelos
- Desenvolva o pensamento crítico para tomada de decisões
Público alvo_
Pessoas que atuam na área de Data Science; Pessoas que querem utilizar o ChatGPT como assistente; pessoas que querem otimizar o tempo e automatizar tarefas em projetos de Machine Learning.
Valquíria Alencar
Doutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.
Curso atualizado em 14/11/2023
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Análise exploratória dos dados
- Importando os dados
- Explorando os dados
- Entendendo as variáveis
- Visualizando os dados
Pré-processamento dos dados
- Limpando os dados
- Analisando a correlação entre as variáveis
- Tratando valores discrepantes
- Transformando variáveis numéricas
- Normalizando variáveis numéricas
- Transformando variáveis categóricas
Modelos de classificação
- Dividindo os dados em treino e teste
- Testando o primeiro modelo
- Testando diferentes modelos
Validação do modelo
- Analisando a matriz de confusão
- Analisando diferentes métricas
- Obtendo a pontuação ROC AUC
- Comparando as métricas
- Realizando a validação cruzada
Otimização do modelo
- Balanceando os dados
- Analisando as métricas após balanceamento
- Ajustando os hiperparâmetros na Regressão logística
- Ajustando os hiperparâmetros na Árvore de decisão
- Salvando o modelo final
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Inteligência Artificial
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