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Machine Learning II: Avançando com tipos diferentes de classificação

Curso online de Machine Learning II: Avançando com tipos diferentes de classificação

8,9

é a nota desse curso

613

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Faça esse curso e...

  • Utilizar métodos diferentes de teste e validação
  • Trabalhar com a classificação de textos
  • Vetorizar, aplicar o stemming e a limpeza de textos
  • Modelar uma classificação a partir de mais de uma categoria
  • 4h para conclusão
  • 23 exercícios
  • 237 minutos de videos

Curso Machine Learning II: Avançando com tipos diferentes de classificação

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Veja a 1ª aula

Público alvo

Desenvolvedores que desejam entender melhor como funciona a classificação e como fazê-la no dia a dia

Nível de Dificuldade

Intermediário

Instrutores

  • Guilherme Silveira

    Instrutor no Alura e líder técnico da Caelum. Participou dos mundiais de programação no Japão e Canadá. Faixa azul em taekwondo.

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Começar o Curso

Conteúdo Detalhado

  1. Utilizando o kfold

    • Quebrando em varios pedaços para testar
    • Implementando o kfold
    • Validando após o kfold
  2. Criando um dicionário

    • O problema de classificar os textos
    • Definindo um dicionário
    • A criação de um dicionário completo
  3. Classificando os textos e ganhando produtividade na empresa

    • Implementando a criação de um dicionário em python
    • Implementando um tradutor de palavra para número
    • Vetorizando uma frase
    • Vetorizando todos os textos
  4. Quebrando na pontuação adequada

    • Entendendo o problema das palavras sem intenção
    • Removendo as stopwords
    • Stemming e ficando somente com a raiz
    • Consultando o dicionário com o stemmer

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