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Curso

LangChain:

criando chatbots inteligentes com RAG

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16h

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90

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Explorar a combinação de técnicas de recuperação de informações com modelos de linguagem.
  • Aprimorar a criação e indexação de embeddings para buscas semânticas precisas.
  • Analisar estratégias para mitigar alucinações em modelos de linguagem utilizando contexto relevante.
  • Desenvolver pipelines de ETL/ELT focados no pré-processamento e no chunking dos dados.
  • Integrar o Google Generative AI e o Google Gemini com a biblioteca Langchain para cadeias de conversação.
  • Avaliar métricas de performance e qualidade em sistemas baseados em inteligência artificial.

Público alvo_

Este curso é indicado para profissionais, pesquisadores e entusiastas que buscam aprimorar suas técnicas na integração de sistemas de recuperação de informações com modelos de linguagem, elevando a precisão e a eficiência em soluções baseadas em inteligência artificial.

Leonardo Pena

linkedin

Estatístico de formação (Unicamp) e Cientista de dados com mais de 7 anos de experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial.

Curso atualizado em 12/08/2025

Ementa

  1. Reduzindo alucinações

    • Otimizando a recuperação de informações no Bytebank
    • Definições iniciais
    • Reduzindo alucinações em recomendações de viagem
  2. Embedding e armazenamento vetorial

    • Armazenamento Vetorial
    • Armazenamento Vetorial Prática #1
    • Melhorando a busca por animais de estimação com metadados
    • Armazenamento Vetorial Prática #2
    • Personalizando trailers de filmes com embeddings vetoriais
  3. Otimizando a performance

    • Embeddings de Alta Performance
    • Otimizando a busca de livros com embeds de alta performance
    • Embeddings de Alta Performance Pratica #1
    • Embeddings de Alta Performance Pratica #2
    • Aumentando a produtividade com embeds personalizados
  4. Pipelines complexos

    • Pipeline para Dados Complexos
    • Pipeline para Dados Complexos Pratica #1
    • Pipeline para Dados Complexos Pratica #2
    • Otimizando a experiência de bem-estar com pipelines de dados complexos
    • Garantindo a qualidade dos dados em tratamentos de relaxamento
  5. Cadeias de conversação

    • Cadeias de Conversação Robusta
    • Cadeias de Conversação Robusta Pratica #1
    • Otimizando respostas de consultas culinárias
    • Cadeias de Conversação Robusta Pratica #2
    • Otimizando a experiência de reserva de viagens com cadeias de conversação robusta
  6. Avaliação de resultados

    • Otimização de respostas em comparação de pacotes de viagem
    • Cadeias de Conversação Robusta Pratica #1
    • Cadeias de Conversação Robusta Pratica #2
    • Avaliação de segurança em sistemas de resposta automatizada
    • Avaliação com LangSmith e RAGA
  7. Busca híbrida

    • Hybrid Search
    • Hybrid Search Pratica #1
    • Melhorando a experiência do cliente no Serenatto Café & Bistrô
    • Hybrid Search Pratica #2
    • Gerenciando contatos complexos na Indexa com MultiVector RAG
  8. Projeto final

    • Projeto Capstone #1
    • Projeto Capstone #2
    • Criando um sistema de recomendação de livros com RAG
    • Projeto Capstone #3
    • Melhorando a interação com clientes através de cadeias de conversação robustas

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