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Estatística I: Entenda seus dados com R

Curso online de Estatística I: Entenda seus dados com R

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  • Entenda melhor sobre os números que você lida
  • Descubra a diferença entre média, mediana e moda na prática
  • Entenda para que serve o desvio padrão
  • Crie sua amostra
  • Discuta intervalos de confiança
  • Use R, a linguagem dos estatísticos

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Público alvo

Pessoas que querem aprender o básico de estatística.

Nível de Dificuldade

Básico

Instrutores

  • Maurício Aniche

    Maurício ajuda as empresas de tecnologia a testar e evoluir produtos. Possui doutorado em Ciência da Computação pela USP e atualmente é pesquisador de sistemas de monitoramento e DevOps, engenharia de software empírica e testes automatizados de software. É reconhecido pela comunidade e participa de projetos open source. Hoje atua como professor assistente na universidade de Delft (Países Baixos)

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Conteúdo Detalhado

  1. Qual o seu tipo de dado?

    • Dados Ordinais
    • Dados categóricos
    • Dados intervalares
    • O primeiro histograma
  2. Primeiros passos com R

    • O que é R?
    • Instalação
    • Primeiros passos
  3. Média, Mediana e Moda

    • O que é média?
    • O que é mediana?
    • O que é moda?
    • Diferenças entre elas
    • Quando usar uma e outra
  4. Praticando Média, Mediana e Moda

    • R: Médias
    • R: Mediana
    • R: Moda
  5. Variabilidade, Dispersão dos Dados e Outliers

    • Médias sensíveis
    • Problemas com Outliers
    • Eliminando outliers
    • Distribuição por quartis
  6. Praticando: Boxplots

    • R: Boxplot
    • R: Summary
  7. Variância e Desvio Padrão

    • Por que a média não é suficiente?
    • Explicando uma distribuição
    • Variância
    • Desvio Padrão
  8. Praticando: Desvio Padrão

    • R: stdev
    • R: var
  9. População x Amostra

    • O que é amostra?
    • Como fazer uma amostra?
    • DIferença entre população e amostra
  10. Praticando: Graus de Liberdade

    • Excel: Entendendo o que é
  11. Intervalos de Confiança

    • Como diminuir o erro
    • Intervalos de confiança
    • Como interpretar
    • Como calcular
  12. Praticando: Intervalos de Confiança

    • R: Funções para cálculo

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  • Projeto avaliado pelos instrutores

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