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Curso

Governança de dados:

garantindo privacidade e proteção de dados para um futuro seguro

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

1379

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda como implementar medidas que garantem a privacidade dos dados da sua organização
  • Aprenda como realizar uma gestão eficiente dos dados, pensando na conformidade com a LGPD
  • Identifique e mitigue os riscos relacionados à privacidade e segurança de dados em sua organização, utilizando as melhores práticas do mercado
  • Aprimore suas habilidades em gestão de dados e privacidade

Público alvo_

Gestores que trabalham com dados, Profissionais envolvidos com LGPD.

Pedro Henrique Campagna Moura da Silva

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Técnico em Informática e Analista de Relações Internacionais, trabalhou com desenvolvimento de software e ciência de dados voltados para pesquisa. Atualmente estuda governança de dados e tenta sempre construir pontes entre a tecnologia e o internacional.

Curso atualizado em 15/08/2024

Ementa

  1. Identificar para proteger

    • Como identificar bases com dados pessoais?
    • Primeiros passos com a Data Profiler
    • O que são dados pessoais?
  2. Automatizando a identificação de dados pessoais

    • Classificando dados com o Data Profiler
    • Entendendo a classificação
    • Aprimorando a função de classificação
    • Avaliando a classificação
  3. Uso de dados pessoais e LGPD

    • Avaliando o uso de dados pessoais
    • Pilares da LGPD: titularidade
    • Pilares da LGPD: bases legais
    • Pilares da LGPD: finalidade
  4. Analisando a conformidade

    • Garantindo que o novo sistema não fere a LGPD
    • Analisando a conformidade
  5. Privacidade por princípio

    • Privacy by Design
    • Os princípios do Privacy by Design

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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