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Curso

Google Big Query:

consultas avançadas

Quero estudar na alura

10h

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478

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Domine o uso de procedures no BigQuery para automação e análise de dados
  • Aprenda a criar e implementar funções UDF para análises personalizadas
  • Entenda como utilizar estruturas de controle como IFs e loopings em procedures
  • Desenvolva habilidades práticas com o estudo de caso da Belleza Verde
  • Otimize suas consultas de dados no BigQuery aplicando técnicas avançadas adquiridas

Público alvo_

Analistas de dados buscando dominar consultas avançadas no BigQuery, engenheiros de dados interessados em automatizar processos de vendas com BigQuery, profissionais de BI que desejam aprofundar suas habilidades em análise de dados na nuvem, estudantes de tecnologia e ciência de dados focados em carreiras de análise de big data, gestores de projetos em tecnologia da informação visando otimizar operações de dados.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 03/06/2024

Ementa

  1. Criando procedures

    • O que é uma procedure e função no BigQuery
    • Explicando o problema da Belleza Verde
    • Criando a primeira procedure
  2. Trabalhando com entidades

    • Obtendo o identificador de uma nova venda
    • Testando a existência de uma entidade
    • Testando a existência do cliente
    • Passagem de parâmetro por referência
  3. Complementando a manipulação de entidades

    • Buscando preço do produto
    • Obtendo um número aleatório usando função
    • Obtendo um produto aleatório para uma nova venda
    • Acrescentando custos de matérias primas
  4. Trabalhando com custos da venda

    • Calculando custo do produto baseado nas materias
    • Aplicando o custo do produto a nova venda
    • Criando variável para margem
    • Transformando script principal em procedure
  5. Preparando a procedure final

    • Criando looping de datas para novas vendas
    • Criando múltiplas vendas
    • Criando processo final de simulação de novas vendas
    • Automatizando a execução da procedure

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