Inteligência Artificial

Fundamentos de IA: investigando algoritmos e abordagens de machine learning

Name: Curso Fundamentos de IA: investigando algoritmos e abordagens de machine learning
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Estudar na Alura

8hCarga horária

55Atividades

5.811Estudantes

9,3Avaliação média

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O que você vai aprender

Compreenda os fundamentos do machine learning e suas principais abordagens
Aprenda a preparar e manipular dados para construção de modelos preditivos
Explore algoritmos de classificação, regressão e agrupamento para análise de dados
Entenda como avaliar e comparar modelos utilizando métricas adequadas
Aplique técnicas de validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros para otimização de modelos
Diferencie métodos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço

Público alvo

Indicada para pessoas que desejam ter uma compreensão sistêmica do mundo da inteligência artificial, entendendo as finalidades e aplicações de diferentes ferramentas, plataformas, conceitos, técnicas e abordagens. Pessoas desenvolvedoras, gestoras, lideranças, operadoras de infraestrutura e entusiastas de tecnologias de modo geral.

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Ementa

Como computadores aprendem
Treinando modelos de IA
Analisando o desempenho de modelos

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Lucas Ribeiro Mata

Engenheiro, pesquisador, consultor e educador com atuação interdisciplinar em IA, IoT, robótica e DevOps. Atua em projetos de P&amp;D no CITI-USP com foco em inteligência artificial e sistemas embarcados. Atua como consultor em projetos de transformação digital e como professor na FIAP. Doutorando em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da USP, possui mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da USP/University of Twente e graduação em Engenharia Mecânica pela UFRJ.

Lucas Ribeiro Mata

www.linkedin.com/in/lucasribeiromata/

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