Data Science
Estatística: métodos e práticas para dados
8hCarga horária
54Atividades
326Estudantes
9,1Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Analise medidas de tendência central e dispersão para interpretar conjuntos de dados.
- Interprete distribuições e identifique possíveis outliers.
- Visualize informações por meio de histogramas, boxplots e outras representações gráficas.
- Pré-processe dados estruturados e não estruturados para facilitar a análise.
- Aplique técnicas de amostragem e inferência estatística em situações práticas.
- Extraia insights relevantes utilizando as funcionalidades do Pandas.
Público alvo
Ao final do curso, será possível atender profissionais e entusiastas que buscam aprimorar suas habilidades em análise de dados, explorando conceitos estatísticos fundamentais e ferramentas Python para transformar informações em insights valiosos.
Ementa
- Apresentação
- Estatística: O Alicerce da IA e de Data Science
- O Ponto de Partida da Análise: Perguntas Eficazes
- Para saber mais: perguntas eficazes com metodologia SMART
- Refinando perguntas para otimizar campanhas de marketing digital
- Preparando o ambiente
- Tipos de Dados e Variáveis
- Dados Estruturados vs. Não Estruturados
- Identificando variáveis para personalização de conteúdo na VideoFlowNow
- Para saber mais: referências e complementos
- Faça como eu fiz: análise estatística
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores
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Aprenda com
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Ana Clara de Andrade Miot...
Sou bacharela em Informática Biomédica e mestra em Bioengenharia, ambas pela USP. Hoje atuo como Cie...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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