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Curso

BI com Excel:

dashboard com Power Query

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10h

Para conclusão

2383

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda mais sobre a ferramenta Power Query
  • Saiba como importar diferentes tipos de arquivo no Power Query
  • Aprenda a filtrar informações
  • Aprenda a criar uma macro para atualizar os dados automaticamente
  • Realize a construção de diferentes tipos de Dashboards

Público alvo_

Pessoas que já possuem um conhecimento em Excel; pessoas que querem aprimorar seus conhecimentos com a ferramenta Power Query; interessados em contruir Dashboards utilizando a ferramenta Power Query

Roberto Sabino

linkedin

Sabino é autor dos livros : Excel Básico para o Mundo do Trabalho, PowerPoint 2019, Windows 10, Excel 2019 e Excel 2019 Avançado pela Editora Senac. Pós-Graduado em Mercados Financeiros pelo Mackenzie-SP e Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC-SP, Certificado em Engenharia de Requisitos pelo IREB. Empreendedor no site Office Resolve, é entusiasta do uso das ferramentas Office como aceleradores da produtividade. Tem como hobby criar novas ferramentas automatizadas com a linguagem VBA.

Curso atualizado em 08/03/2024

Ementa

  1. Trabalhando com dados externos

    • Importando dados externos
    • Preparando os dados
    • Transformando os dados
  2. Dashboard de vendas

    • Tratando dados com funções
    • Tratando dados com Power Query
    • Agrupando os dados
    • Montando o dashboard
  3. Acrescentando novos dados

    • Acrescentando filial
    • Ajustando a consulta
    • Utilizando tabela dinâmica
    • Atualização automática com macro
  4. Analisando dashboards

    • Combinando arquivos de pasta
    • Analisando dashboard cliente
    • Analisando dashboard de filiais
  5. Recordando a Formação

    • Recordando o caminho da formação
    • Explicando o desafio

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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