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Curso

Excel avançado para RH:

funções, análises e dashboards estratégicos

Quero estudar na alura

8h

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283

Pessoas nesse curso

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Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Destaque-se no mercado de trabalho, dominando ferramentas avançadas de análise e apresentação de dados no Excel
  • Simplifique processos do RH, automatizando cálculos e relatórios estratégicos com precisão
  • Tome decisões mais assertivas, utilizando dashboards interativos e gráficos personalizados
  • Otimize o tempo da sua equipe, aplicando funções e técnicas para análise de dados de forma eficiente
  • Alavanque sua carreira, agregando habilidades indispensáveis para o profissional moderno de RH

Público alvo_

Profissionais de Recursos Humanos, analistas administrativos, gestores que buscam aprimorar habilidades em Excel, estudantes de áreas correlatas e todos que desejam otimizar processos, criar análises estratégicas e apresentar dados de forma impactante no contexto de RH.

Daniel Siqueira

linkedin

Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.

Curso atualizado em 10/01/2025

Ementa

  1. Funções avançadas para RH

    • Funções lógicas combinadas
    • Funções de pesquisa e referência
    • Funções de data e hora
  2. Análises avançadas

    • Agregação e cálculos avançados
    • Comparação de cenários
    • Automatizando análises
  3. Indicadores e KPI’s no RH

    • Destaque de dados
    • Relatório de indicadores estratégicos
  4. Trabalhando com gráficos

    • Personalização dos gráficos
    • Criando gráficos avançados
    • Segmentando a análise
  5. Construção de Dashboard

    • Desenhando o Layout
    • Organizando os gráficos
    • Finalizando o dashboard

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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