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Curso

Excel aplicado ao mercado financeiro:

construindo dashboards e realizando consultas

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10h

Para conclusão

1527

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda como utilizar tabelas e gráficos dinâmicos para análises detalhadas
  • Crie dashboards dinâmicos para visualizar tendências financeiras
  • Utilize o Power pivot para avaliar técnicas financeiras com dados complexos

Público alvo_

Este curso é indicado para pessoas que já utilizam Excel em seu dia a dia e deseja aprimorar seus conhecimentos a respeito de visualizações, consultas e construção de Dashboard relacionados ao mercado financeiro.

Roberto Sabino

linkedin

Sabino é autor dos livros : Excel Básico para o Mundo do Trabalho, PowerPoint 2019, Windows 10, Excel 2019 e Excel 2019 Avançado pela Editora Senac. Pós-Graduado em Mercados Financeiros pelo Mackenzie-SP e Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC-SP, Certificado em Engenharia de Requisitos pelo IREB. Empreendedor no site Office Resolve, é entusiasta do uso das ferramentas Office como aceleradores da produtividade. Tem como hobby criar novas ferramentas automatizadas com a linguagem VBA.

Curso atualizado em 13/12/2024

Ementa

  1. Organizando os dados do IBC-Br

    • Analisando o arquivo de IBC-Br
    • Manipulando os dados
    • Transpondo dados no Excel
    • Conhecendo os recursos de dados
  2. Dashboard financeiro: criando visualizações com Excel

    • Estruturando um dashboard
    • Filtrando os dados
    • Criando gráficos
  3. Modelando dados com Power Pivot

    • Usando o Power Pivot
    • Criando relacionamentos
    • Criando colunas calculadas
  4. Dashboard com Power Pivot: explorando a variação da taxa selic

    • Ajustando o gráfico dinâmico
    • Relação entre tabelas
    • Ajustando gráficos com relacionamentos
  5. Explorando os dados do IPCA com Power Query

    • Conhecendo o Power Query
    • Características das consultas
    • Combinar e acrescentar consultas
  6. Dashboard com Power Query: visualizando tendências do IPCA

    • Tabelas dinâmicas com consultas
    • Dicas para o desafio

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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