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Curso

Engenharia de Prompt:

criando prompts eficazes para IA Generativa

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

20645

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Conceitos fundamentais de LLM e proximidade semântica
  • Entender e utilizar tokens
  • Princípios básicos e avançados de engenharia de prompts
  • Técnicas de few-shot prompting e suas aplicações
  • Métodos de chain-of-thought e least-to-most prompting
  • Implementação de chain-of-verification e self-consistency em prompts

Público alvo_

Este curso é ideal para desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de machine learning e entusiastas de IA que desejam aprofundar seus conhecimentos em engenharia de prompts para IA generativa. Profissionais que trabalham com modelos de linguagem de grande escala (LLM) e aqueles que buscam otimizar a interação com ferramentas como ChatGPT e Gemini também se beneficiarão deste curso.

Fabrício Carraro

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Fabrício Carraro é formado em Engenharia da Computação pela UNICAMP e pós-graduado em Data Analytics & Machine Learning pela FIAP. Atualmente, mora na Espanha.

Curso atualizado em 16/10/2024

Ementa

  1. Conceitos inicias

    • A proximidade semântica
    • O que são tokens?
  2. Engenharia de Prompt

    • O que é Engenharia de Prompt?
    • Princípios de criação
  3. Few-Shot Prompt

    • Entendendo a técnica
    • Mais exemplos
  4. Chain-of-Thought Prompt

    • Entendendo a técnica
    • Outro exemplo
  5. Mais técnicas de Prompt

    • Least-to-Most Prompting
    • Chain-of-Verification
    • Self-Consistency

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