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Curso

Engenharia de Dados:

Cloud Computing para Engenharia de Dados

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8h

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Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda os conceitos de computação em nuvem e os principais serviços da AWS.
  • Crie e gerencie buckets no Amazon S3 e defina políticas de acesso e organização de dados.
  • Implemente e administre bancos de dados no Amazon RDS usando MySQL para acesso e consultas.
  • Gerencie identidades e permissões com IAM criando políticas e roles adequadas.
  • Empregue Docker para empacotar aplicações e padronizar ambientes em containers.
  • Monitore custos e recursos usando ferramentas como Billing, Cost Explorer e CloudWatch.

Público alvo_

Pessoas sem experiência prévia em AWS que desejam dar o primeiro passo na computação em nuvem, estudantes e profissionais interessados em armazenar e proteger dados, gerenciar bancos MySQL, controlar acessos com IAM, usar Docker e monitorar custos na nuvem.

Henrique Frizo

Henrique Frizo

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Sou graduado em Administração pela PUC-MG, possuo MBA em Gestão Estratégica pela USP. Atualmente certificado como Microsoft Certified Trainer - MCT (since 2020), Microsoft Certified Solutions Associate: BI Reporting, Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Office Specialist: Excel, Microsoft Office Specialist: Excel Expert, Microsoft Certified Power Platform Fundamentals. Já formei mais de 5.000 alunos por todo país e prestei consultoria para empresas multinacionais.

Curso atualizado em 15/04/2026

Ementa

  1. Fundamentos Cloud e Arquitetura do Projeto

    • Apresentação
    • O problema da DataRetail Por que migrar para Cloud
    • Criando sua conta AWS e explorando o Console
    • Modelando nossa Arquitetura Cloud
  2. Object Storage (Amazon S3)

    • Criando nosso primeiro Bucket S3
    • Upload e Organização de Dados
    • Permissões e Acesso ao S3
  3. Banco de Dados Gerenciado (Amazon RDS)

    • O que é RDS e por que usar banco gerenciado
    • Provisionando nosso RDS (MySQL ou PostgreSQL)
    • Conectando e Carregando Dados
  4. Segurança e IAM

    • Entendendo IAM Users, Roles e Policies
    • Criando Política Personalizada para S3 e RDS
    • Criando um usuário IAM e aplicando permissões
  5. Containers e Processamento com Docker

    • O que é Docker e por que ele é essencial em Cloud
    • Executando nossa primeira aplicação com Docker
    • Usando Docker para processar dados da DataRetail
  6. Monitoramento e Custos

    • Entendendo Billing e Cost Explorer
    • Criando Alertas de Custo
    • Monitorando Recursos com CloudWatch
    • Conclusão

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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