Victorino Vila
Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em ges...
Data Science
Engenharia de Dados: Arquiteturas de Dados Modernas - DW, Data Lake e Lakehouse
18hCarga horária
78Atividades
245Estudantes
9,2Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Construa uma visão completa das arquiteturas de dados modernas.
- Entenda como Data Warehouse, Data Lake e Lake House se conectam na prática.
- Desenvolva um ecossistema analítico completo com um caso real de negócio.
- Domine os principais conceitos de engenharia de dados utilizados no mercado.
- Saiba escolher a arquitetura certa para cada cenário.
- Compreenda o papel de cada componente dentro do ambiente analítico.
- Evolua de executor de SQL para um profissional com visão arquitetural.
Público alvo
Profissionais e estudantes interessados em engenharia e arquitetura de dados — engenheiros de dados, arquitetos de dados, analistas e desenvolvedores que desejam projetar pipelines, modelar Data Warehouses, Data Lakes e aplicar governança para consumo analítico.
Ementa
- Apresentação
- O que é OLTP
- Garantindo a integridade das transações na Screen Match
- O que é OLAP
- Analisando o crescimento de freelancers na Freelando
- Comparando OLTP e OLAP
- Gerenciamento de carga de trabalho em plataformas de tarefas
- Criando o OLTP do Minishop
- Modelando o sistema OLTP para a Petpark
- Continuando a criação do OLTP do Minishop
- Definindo cardinalidades para a Playcatch
- Para saber mais: definição de cardinalidades
- Faça como eu fiz: OLTP no MiniShop
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Victorino Vila
Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em ges...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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