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Curso

[EM BREVE] Desenvolvimento de Projeto Completo em Análise de Dados:

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8h

Para conclusão

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

  • Compreenda os objetivos do projeto e o funcionamento das fontes de dados.
  • Prepare e padronize os dados para análises consistentes e confiáveis.
  • Explore chamados, categorize incidentes e descubra padrões relevantes.
  • Desenvolva visualizações e painéis interativos que apoiam decisões estratégicas.
  • Integre diferentes dashboards e publique seu portfólio completo no GitHub.

Público alvo_

Este curso é indicado para estudantes e profissionais de diferentes áreas que desejam iniciar ou avançar na área de análise de dados, desenvolvendo habilidades para transformar informações em insights estratégicos.

Viviane Martins

linkedin

Viviane é especialista em sistemas e tecnóloga em Banco de Dados. Seu foco é acuracidade de dados e segurança de informação. Tem ampla experiência em VBA na construção e automação de planilhas complexas e gerencia times de desenvolvimento de sistemas e automação de processos.

Curso atualizado em 08/09/2025

Ementa

  1. Compreender cenário, objetivos e desafios

    • Apresentação do Case e Objetivos do Projeto
    • Entendimento do Business
    • Necessidades e Arquitetura
    • Apresentação das Fontes de Dados
  2. Preparação dos Dados

    • Importação e Leitura das Fontes de Dados
    • Padronização dos Campos
    • Conversão de Datas
    • Consolidação dos Chamados
    • Melhorias no Relatório Consolidado
    • Exportação e Análise
  3. Análise Exploratória

    • Garantir a Informação de Origem dos Chamados
    • Iniciar a Exploração dos Dados
    • Explorar Solicitação de Usuários com mais Chamados
    • Categorizando os Incidentes
    • Importação e Tratativa dos Logs
  4. Visualização Gráfica

    • Análise de Chamados por Período
    • Análise de Chamados por Categoria
    • Top Usuários e Problemas de Segurança
  5. Desenvolvimento de DataViz

    • Importação das Fontes de Dados
    • Relacionamento e Criação de Indicadores
    • Criação de Cálculos e Objetos Gráficos
    • Visão Gráfica e Análise de Chamados
    • Padronização e Interação entre Objetos
    • Aplicabilidades User Experience
    • Painel Detalhamento de Chamados
  6. Exploração de Outras Fontes de Dados

    • Painel de Ataques
    • Painel de Vulnerabilidades
    • Painel de Ataques
  7. Integração entre os Painéis

    • Análise Cruzada
    • Integração entre Painéis
    • Principais Insights
  8. Portfólio

    • Estrutura do Projeto e Criação no GitHub
    • Criação e Organização de Diretórios
    • Publicação

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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