Data Science
Data Science: testando hipóteses
8hCarga horária
53Atividades
3.223Estudantes
9,2Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Aprenda a formular hipóteses
- Saiba interpretar conceitos estatísticos de confiança e significância
- Crie intervalos de confiança para suas amostras
- Utilize Python para executar testes estatísticos
- Aplique teste t e teste z para uma amostra
- Compare dois grupos de amostras, independentes ou pareadas
- Interprete o p-valor para concluir sobre sua hipótese
Público alvo
Pessoa que deseja conhecer e aplicar conceitos e metodologias de data science.
Ementa
- Extraindo conclusões válidas
- Conhecendo o TLC
- Analisando com confiança
- Estabelecendo um intervalo de confiança
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Ana Duarte
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de da...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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