Dados
Clusterização: lidando com dados sem rótulo
8hCarga horária
48Atividades
1.837Estudantes
9,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Explore e ajuste dados para um modelo de clusterização
- Implemente um modelo de clusterização
- Avalie a performance de um modelo K-means utilizando métricas apropriadas
- Aplique técnicas de ajuste de dados para melhorar a performance do modelo
- Escolha o melhor valor para quantidade de agrupamentos no K-means
- Desenvolva uma aplicação web interativa utilizando Streamlit que permite a visualização das previsões para outros conjunto de dados
Público alvo
Pessoas estudantes de clusterização. Pessoas entusiastas por Machine Learning. Pessoas cientista de dados.
Ementa
- Coletando dados sem rótulo
- Convertendo dados e construindo o modelo
Descubra se esse curso é pra você!
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Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
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