O que você aprenderá_
- Distribua o tráfego entre múltiplas instâncias EC2 para a mesma aplicação, usando o balanceamento de cargas com o Elastic Load Balancer
- Configure o escalonamento automático para lançar múltiplas instâncias EC2 de acordo com o volume de tráfego, com o Auto Scaling
- Utilize o Elastic Load Balancer em conjunto com o Auto Scaling, viabilizando a escalabilidade automática das suas aplicações
- Crie dashboards com o AWS CloudWatch para monitar informações relevantes dos recursos utilizados na nuvem
- Configure alarmes e use o AWS Lambda para reagir rapidamente às situações críticas monitoradas, coletar e processar logs
Público alvo_
Pessoas desenvolvedoras ou que trabalham com DevOps, e querem aprimorar seus conhecimentos em escalabilidade e monitoramento na nuvem.
Gabrielle Ribeiro Gomes
Gabrielle é estudante de Engenharia de Software na Universidade de Brasília - UnB. Faz parte do Scuba Team da Alura atuando principalmente com Python. É apaixonada por programação, robótica, machine learning e gatos.
Curso atualizado em 15/10/2024
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Comece o curso agoraEmenta
Implementando o Elastic Load Balancer
- Configurando o backend como serviço
- Configurando um ALB
- Configuração de Listeners e Target Groups
- Entendendo o Elastic Load Balancer
Configurando uma AMI e um modelo de execução
- Criando uma AMI
- Testando a AMI
- Criando um modelo de execução
Aplicando auto scaling e session stickiness
- Implementando o auto scaling
- Definindo limites para escalabilidade no auto scaling
- Configurando session stickiness
Monitorando a aplicação com o AWS CloudWatch
- Utilizando o CloudWatch
- Monitorando o Load Balancer
- Configurando alarmes
Armazenando e processando logs
- Configurando política e role do IAM
- Configurado o CloudWatch Agent na EC2
- Criando uma função lambda
- Testando a função lambda
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Formação
Começando em Cloud Computing
10h
De curso
50
Atividades
Escola
DevOps
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